[发明专利]一种时间序列处理方法及装置

权利要求书

1.一种时间序列处理方法，其特征在于，包括：

获取预设时间长度内包含待测参数的目标参数的目标参数时间序列，其中，所述目标参数时间序列包含M个目标参数子序列，其中，M为大于等于2的整数；

获取所述预设时间长度内所述目标参数的影响因素时间序列；

基于所述目标参数时间序列和所述影响因素时间序列，从所述M个目标参数子序列中选取所述待测参数的动态相似序列，其中，所述基于所述目标参数时间序列和所述影响因素时间序列，从所述M个目标参数子序列中选取所述待测参数的动态相似序列，包括：

获取所述M个目标参数子序列的时间序列长度；

基于所述时间序列长度获取所述待测参数的待测参数子序列；

获取每个所述目标参数子序列与所述待测参数子序列的多个第一动态相似度；

获取所述影响因素时间序列与所述待测参数子序列的多个第二动态相似度；

基于所述多个第一动态相似度和所述多个第二动态相似度获取所述待测参数的动态相似序列。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个第一动态相似度和所述多个第二动态相似度获取所述待测参数的动态相似序列，包括：

获取所述第一动态相似度所对应的目标参数动态相似度权重和所述第二动态相似度所对应的影响因素动态相似度权重，其中，所述目标参数动态相似度权重与所述影响因素动态相似度权重之和为1；

获取每个所述第一动态相似度与所述目标参数动态相似度权重的第一乘积；

获取每个所述第二动态相似度与所述影响因素动态相似度权重的第二乘积；

基于所述第一乘积与所述第二乘积获取所述待测参数的动态相似序列。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一乘积与所述第二乘积获取所述待测参数的动态相似序列，包括：

获取所述第一乘积与所述第二乘积之和；

将所述第一乘积与所述第二乘积之和作为综合动态相似度；

基于所述综合动态相似度的数值最大时所对应的子序列的序列号；

将所述序列号对应的目标参数子序列作为所述待测参数的动态相似序列。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述综合动态相似度满足：

其中，i＝1，2，…，r－1，β₀为所述目标参数动态相似度权重，β_c为所述影响因素动态相似度权重，S_L.i表示所述第一动态相似度，S_c.i表示所述第二动态相似度，O_i表示所述综合动态相似度。

5.一种时间序列处理装置，其特征在于，包括：

第一数据获取单元，用于获取预设时间长度内包含待测参数的目标参数的目标参数时间序列，其中，所述目标参数时间序列包含M个目标参数子序列，其中，M为大于等于2的整数；

第二数据获取单元，用于获取所述预设时间长度内所述目标参数的影响因素时间序列；

数据处理单元，用于基于所述目标参数时间序列和所述影响因素时间序列，从所述M个目标参数子序列中选取所述待测参数的动态相似序列，其中，所述数据处理单元包括：

第一数据获取子单元，用于获取所述M个目标参数子序列的时间序列长度；

第二数据获取子单元，用于基于所述时间序列长度获取所述待测参数的待测参数子序列；

第三数据获取子单元，用于获取每个所述目标参数子序列与所述待测参数子序列的多个第一动态相似度；

第四数据获取子单元，用于获取所述影响因素时间序列与所述待测参数子序列的多个第二动态相似度；

第五数据获取子单元，用于基于所述多个第一动态相似度和所述多个第二动态相似度获取所述待测参数的动态相似序列。