[发明专利]基于高压开关的故障影响因素定量分析方法

权利要求书

1.基于高压开关的故障影响因素定量分析方法，其特征在于，包括如下步骤，

步骤1，通过各电力公司信息系统获得待分析高压开关的故障运维数据；所述的故障运维数据至少包括待分析高压开关发生故障时记录故障性质的故障类型数据，以及待分析高压开关发生故障时记录运维信息的运行参数数据；按照运行参数数据和数据归类后的故障类型数据得到初始数据样本；

步骤2，对初始数据样本进行如下预处理；

步骤2.1，用故障类型数据形成二分类数据资源，对二分类数据资源进行映射，将故障类型分别映射为0或1；

步骤2.2，将初始数据样本中的离散型数据映射为数字类型；

步骤2.3，在步骤2.1和步骤2.2的处理基础上，对初始数据样本进行标准化处理，得到量纲统一的标准数据样本；

步骤3，基于二分类Logistic回归分析算法，根据得到的标准数据样本，将运行参数数据作为自变量引入回归分析，故障类别数据作为因变量引入回归分析，建立高压开关故障影响因素定量分析模型；通过测试数据集进行检验，优选得到最优高压开关故障影响因素定量分析模型；

步骤4，对最优高压开关故障影响因素定量分析模型的Logistic回归方程进行回归诊断，如果回归诊断合格进入步骤5；如果不合格，则需要取步骤3中次优高压开关故障影响因素定量分析模型，再次对其回归方程进行回归诊断，直到回归诊断合格进入步骤5；

步骤5，根据步骤4中回归诊断合格的高压开关故障影响因素定量分析模型，由其Logistic回归方程定量分析得到高压开关故障影响因素。

2.根据权利要求1所述的基于高压开关的故障影响因素定量分析方法，其特征在于，步骤2.3中，通过最小-最大标准化方法对初始数据样本进行标准化处理，将初始数据样本中数据的值域映射到[0,1]中。

3.根据权利要求2所述的基于高压开关的故障影响因素定量分析方法，其特征在于，根据下式对初始数据样本进行最小-最大标准化的处理，

x*=x-minmax-min---(1-1)]]>

其中，x^*表示初始数据样本中的原始变量，x表示经过标准化后的变量，max表示原始变量值域的上界值，min表示原始变量值域的下界值。

4.根据权利要求1所述的基于高压开关的故障影响因素定量分析方法，其特征在于，步骤3中还包括对自变量剔除的步骤；

在建立高压开关故障影响因素定量分析模型后，利用逐步回归法进行显著性剔除，将不符合AIC指标准则的变量从回归方程中剔除，则最终保留在回归方程中的自变量是对故障发生具有明显影响的自变量。

5.根据权利要求1所述的基于高压开关的故障影响因素定量分析方法，其特征在于，步骤3中，通过测试数据集进行检验，优选得到最优高压开关故障影响因素定量分析模型的具体步骤如下，

a.将运行参数数据集随机分为大小相同的n份，n为大于1的正整数，在每次运行时选择其中一份作为检验集，而其余的全为训练集，并通过Logistic回归算法进行模型构建；

b.将步骤a重复m次，n为大于1的正整数，结果将得到n的m倍个分类器，且通过每次的训练与检验，可以得到每个分类器的分类准确率；

c.计算步骤b中n的m倍个分类器的平均分类准确率，计算方法为取n的m倍个分类器准确率的均值；之后找到分类准确率最接近平均分类准确率的目标分类器；该目标分类器就是模型优选得到的高压开关故障影响因素定量分析模型。

6.根据权利要求1所述的基于高压开关的故障影响因素定量分析方法，其特征在于，步骤4中，对最优高压开关故障影响因素定量分析模型的Logistic回归方程进行回归诊断，其中诊断的指标方法为似然比检验法。