[发明专利]一种评价对象的提取方法和装置

权利要求书

1.一种评价对象的提取方法，其特征在于，包括：

遍历语料，获取所述语料中的名词和形容词，所述语料中包含预置语料库中的全部评论信息；

依据获取得到的名词和形容词，生成依存关系矩阵，所述依存关系矩阵的行对应名词、列对应形容词，每个元素的值表示对应的名词形容词的二元组在整个语料中出现在形容词短语依存关系和名词主语依存关系中的记数的和，所述依存关系矩阵中部分元素的值缺失；

依据预设的向量计算方法，计算所述依存关系矩阵中的每个形容词的向量和每个名词的向量；

依据所述形容词的向量以及名词的向量，对所述依存关系矩阵进行扩充，以使得还原所述依存关系矩阵中缺失的值，所述扩充后的依存关系矩阵中的名词为提取的评价对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述遍历语料，获取所述语料中的名词和形容词之后，所述依据获取得到的名词和形容词，生成依存关系矩阵之前，还包括：

接收用户的输入信息；

基于所述输入信息在所述名词中选择至少一个评价对象种子以及在所述形容词中选择至少一个评价词种子，所述至少一个评价对象种子组成评价对象种子集合、所述至少一个评价词种子组成评价词种子集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述形容词的向量以及名词的向量，对所述依存关系矩阵进行扩充，包括：

在所述评价词种子集合中选定任一评价词种子；

依据预设的计算规则，在所述依存关系矩阵中选择N个名词作为对所述评价词种子的推荐结果，所述N个名词与所述评价词种子之间的向量内积是所述依存关系矩阵中每个名词与所述评价词种子之间的向量内积最大的N个，所述N为大于1的整数；

将所述评价词种子集合中的每一个评价词种子的推荐结果与所述评价对象种子集合合并，得到扩展后的评价对象集合；

在所述扩展后的评价对象集合中选择任一评价对象作为候选评价对象；

依据预设的计算规则，在所述依存关系矩阵中选择M个形容词作为对所述候选评价对象的推荐结果，所述M个形容词与所述候选评价对象之间的向量内积是所述评价对象集合中每个形容词与所述候选评价对象之间的向量内积最大的M个，所述M为大于1的整数；

将所述评价对象集合中的每一个评价对象的推荐结果与所述评价词种子集合合并，得到扩展后的评价词种子集合；

返回执行所述在所述评价词种子集合中选定任一评价词种子步骤，选择另一评价词种子，直至所述评价对象集合中不再扩展有新的评价对象为止，对所述依存关系矩阵填充完成，填充完成后的依存关系矩阵中的名词集合即为评价对象最终提取结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据预设的计算规则，在所述依存关系矩阵中选择N个名词作为对所述评价词种子的推荐结果，包括：

依据所述预设的计算规则，按照名词与所述评价词种子计算得到的向量内积的大小依次为所述评价词种子集合中的每个评价词种子推荐评价对象；

从推荐的评价对象中选择向量内积排序在前的N个名词作为第一扩展候选词；

分别计算所述第一扩展候选词与所述评价对象集合中所有的评价对象种子之间的相似度；

如果第一扩展候选词与所述评价对象集合中所有的评价对象种子之间相似度的最小值小于预设阈值，则将所述第一扩展候选词作为所述评价词种子的推荐结果。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据预设的计算规则，在所述依存关系矩阵中选择M个形容词作为对所述候选评价对象的推荐结果，包括：

依据预设的计算规则，按照形容词与所述候选评价对象计算得到的向量内积大小依次为所述评价对象集合中的每个评价对象推荐评价词；

从推荐的评价词中选择向量内积排序在前的M个形容词作为第二扩展候选词；

分别计算所述第二扩展候选词与所述评价词种子集合中所有的评价词种子之间的相似度；

如果第二扩展候选词与所述评价词种子集合中所有的评价词种子之间相似度的最小值小于预设阈值，将所述第二扩展候选词作为所述评价对象的推荐结果。