[发明专利]一种sle的辅助诊断装置及方法

权利要求书

1.一种sle的辅助诊断装置，其特征在于：包括设备主机、控制面板和显示器；其中设备主机分别与控制面板和显示器连接；所述设备主机包括后台数据存储单元、信息处理单元；所述控制面板和显示器是人机交互单元；

所述后台数据存储单元用于存储已有病历数据；

所述信息处理单元，具体包括统计分类模块、数据预处理模块、sle关联指标模块，其中：统计分类模块，用于获取后台数据存储单元中的病历数据，并对其进行统计分类，得到sle脏器官受损疾病的数据；数据预处理模块，用于获取统计分类模块的数据并进行数据预处理；sle关联指标模块：用于获取数据预处理模块的数据进行数据挖掘，挖掘出sle脏器官受损的主要指标以及指标之间的关联关系；

所述人机交互单元，用于显示用户选择症状的界面，并在显示器上输出疾病的诊断结果。

2.一种sle的辅助诊断方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：

Step1：用户通过控制面板和显示器选择一种sle脏器官受累的器官名称；

Step2：设备主机中的统计分类模块获取后台数据存储单元中的病历数据，对其进行筛选，筛选出Step1中选择的sle脏器官受累的器官名称的病历数据；

Step3：通过数据预处理模块，设备主机对选择的病历数据进行数据预处理；

Step4：设备主机的sle关联指标模块对预处理后的数据运用关联规则apriori算法通过建模来进行数据挖掘，并根据数据挖掘结果对sle受累器官进行诊断。

3.根据权利要求2所述的sle的辅助诊断方法，其特征在于：所述步骤Step3中，所述数据预处理包括数据清洗、属性规约、数据变换。

4.根据权利要求3所述的sle的辅助诊断方法，其特征在于：所述数据清洗主要用于解决空缺值、错误数据、噪声。

5.根据权利要求3所述的sle的辅助诊断方法，其特征在于：所述属性规约将其中冗余属性与挖掘任务不相关属性剔除用于更有效地对数据进行挖掘，其中不相关属性剔除是对sle病情没有影响的指标去除掉。

6.根据权利要求3所述的sle的辅助诊断方法，其特征在于：由于Apriori关联规则算法无法处理连续型数值变量，所述数据变换用于将原始数据格式转换为适合建模的格式，对数据进行离散化。

7.根据权利要求2所述的sle的辅助诊断方法，其特征在于，所述步骤Step4中，运用关联规则Apriori算法进行建模的具体步骤为：

Step4.1：设置建模参数最小支持度、最小置信度；

Step4.2：输入建模样本数据；

Step4.3：采用Apriori关联规则算法对建模的样本数据进行分析，得到支持度和置信度；

Step4.4：如果支持度和置信度小于建模参数设置的最小支持度、最小置信度，则重新调整建模参数；

如果支持度和置信度大于等于建模参数设置的最小支持度、最小置信度，则输出关联规则结果。