[发明专利]一种推荐应用的方法和装置

权利要求书

1.一种推荐应用的方法，其包括：

S1：获取用户在预设的一段时期内对预置应用资源库里的应用的点击行为和下载安装行为的历史记录；

S2：根据所获取的历史记录和预先确立的相对喜好度系数rfsim_i，j来预测该用户对所述预置应用资源库里的不同应用的喜好度，所述相对喜好度系数rfsim_i，j用于表示基于多个用户所安装了的所述预置应用资源库里的应用i所得到的用户对该预置应用资源库里的其它应用j的相对喜好度系数；

S3：基于所述喜好度按预设方式从所述预置应用资源库里选取一定数量的应用向所述用户推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述预设的一段时期包括但不限于：最近7天、最近14天、或最近30天。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述相对喜好度系数是：获得所述预置应用资源库里的第一应用和第二应用之间的协同过滤的杰卡德相似性的标准化值、和将用户在预设的一段时期内安装了第一应用并且向该用户推荐第二应用时该用户对该第二应用的响应行为进行数字化和标准化处理得到的标准化值，基于这两个标准化值与各自的权重的乘积之和得到所述相对喜好度系数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述根据所获取的历史记录和预先确立的相对喜好度系数rfsim_i，j来预测该用户对所述预置应用资源库里的不同应用的喜好度的方法包括：

其中：Pdict_u，j表示预测用户u对所述预置应用资源库里的应用j的喜好度；

Ins_u，i表示用户u在预设的一段时期内是否安装了所述预置应用资源库里的应用i，0表示没有安装，1表示安装了；

I表示所述预置应用资源库里的所有应用的集合。

5.根据权利要求1-4中任何一项所述的方法，其特征在于所述相对喜好度系数rfsim_i，j的确定方法是：

其中：

sim_i，j表示所述预置应用资源库里的应用i和另一个应用j之间的协同过滤的杰卡德相似性；

avg_n∈I(sim_i，n)表示所述预置应用资源库里的应用i和其它所有应用n之间的协同过滤的杰卡德相似性的平均值；

std_i，j表示所述预置应用资源库里的应用j相对于多个用户所安装了的所述预置应用资源库里的应用i的学习因子；

avg_n∈I(std_i，n)表示所述预置应用资源库里的除了多个用户所安装了的应用i之外的其它所有应用n相对于该应用i的学习因子的平均值；

I表示所述预置应用资源库里的所有应用的集合；

β表示权重，其为一个常数；

所述学习因子std_i，j的确定方法如下：

其中：

U表示用户使用的终端上安装有能够访问所述预置应用资源库的应用产品的所有用户的集合；

Ins_u，i表示用户u在预设的一段时期内是否安装了所述预置应用资源库里的应用i，0表示没有安装，1表示安装了；

fb_u，j表示用户u在预设的一段时期内对于所述预置应用资源库里的应用j的奖励函数，其中：

a和b分别是自定义的常数。