[发明专利]基于自然语言的企业决策要素提取方法及其系统

说明书

技术领域

本发明涉及企业决策要素提取方法，更具体地说是指基于自然语言的企业决策要素提取方法及其系统。

背景技术

提高决策水平是企业经营管理的关键，而要提高决策水平，就要寻找影响决策的要素，只有在影响决策的要素实现突破，才能从根本上提升企业的决策能力。产业决策的诱因是信息的输入，决策者通过各种渠道获得产业相关信息，而这些信息迎合或激发了决策者现实或潜在的投资需求，这时就激发了决策冲动。由此可以看出，产业决策的外部诱因是信息，内部动因是投资需求。

对于上述提及的输入信息，现有的数据信息服务都是由信息直接提供的，或者对当前的信息进行简单分类后，进行信息服务，对于信息内容是否对使用者是否有用处或者影响都没有进行判断，也无法对信息内可能蕴含的企业经营决策要素进行提取，以至于无法依据该信息辅助使用者进行企业决策。

中国专利201110236683.7公开了一种基于三元组的用户评论摘要的生成方法与系统，该方法包括如下步骤：建立对象的特征词库、映射词表与情感词库，并根据特征词库构建特征树；抓取用户评论网页；接收用户评论；对每一个用户评论逐一进行处理，生成各自基于评论三元组的评论摘要；归纳整合所有用户评论的评论三元组，生成决策三元组；计算特征和情感词极性相同的决策三元组的数量；抽取所有的决策三元组生成决策摘要。利用本方法或系统，为每个用户评论生成评论摘要，以便于用户查看参考，并且将所有的评论三元组归纳整合，生成具有指导意义的决策三元组，并抽取全部决策三元组生成能反映总体评价结果、具有决策辅助作用的决策摘要，从而辅助用户快速地做出正确决策。

上述的专利无法实时更新对象的特征词库、映射词表与情感词库，容易导致用户做出的决策准确度不高。

因此，有必要设计一种基于自然语言的企业决策要素提取方法，实现更进一步提取信息可能蕴含的对于使用者的决策要素，真正实现信息辅助决策，随着资讯样本量增加，词库和映射表会更加丰富和精确，并且结合对企业态势的感知，信息服务更加即时有效和具有针对性，有利于更好感知企业态势。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供基于自然语言的企业决策要素提取方法及其系统。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：基于自然语言的企业决策要素提取方法，所述方法包括：

获取企业公开资讯；

利用企业公开资讯建立事件与决策要素的映射关系，形成样本资讯库；

获取企业动态信息；

对所述企业动态信息进行清洗，获取分词；

判断所述分词是否与事件词库中的词同义；

若是，则根据分词在事件样本资讯库中提取决策要素；

若否，则进行动态信息转发和简单分类。

其进一步技术方案为：利用企业公开资讯建立事件与决策要素的映射关系，形成样本资讯库的步骤，包括以下具体步骤：

提取企业公开资讯中的实体、事件、关键词、决策要素以及事件与决策要素的映射关系；

保存所述资讯原文、摘要、实体、事件、关键字以及事件与决策要素的映射关系，形成样本资讯库。

其进一步技术方案为：获取企业公开资讯的步骤之前，还包括：

建立事件词库以及实体词库。

其进一步技术方案为：利用企业公开资讯建立事件与决策要素的映射关系，形成样本资讯库的步骤之后，还包括：

将事件词库中的词根据自然语义进行同义词合并；

将实体词库中的词根据自然语义进行同义词合并。

其进一步技术方案为：对所述企业动态信息进行清洗，获取分词的步骤，包括以下具体步骤：

对所述企业动态信息的文本内容进行分段处理以及分句处理，获取每段文本以及每句文本；

对每段文本以及每句文本进行分词处理，获取每段以及每句中的分词。

其进一步技术方案为：判断所述分词是否与事件词库中的词同义的步骤之后，还包括：

判断事件词库或样本资讯库是否能覆盖动态信息；

若能，则进入结束步骤；

若不能，则采用机器学习方式扩充现有的事件词库和样本资讯库。

本发明还提供了基于自然语言的企业决策要素提取系统，包括资讯获取单元、样本资讯库形成单元、动态信息获取单元、分词获取单元、判断单元、提取决策要素以及简单处理单元；

所述资讯获取单元，用于获取企业公开资讯；

所述样本资讯库形成单元，用于利用企业公开资讯建立事件与决策要素的映射关系，形成样本资讯库；