[发明专利]用于分析企业态势感知的方法和系统

权利要求书

1.用于分析企业态势感知的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取企业全面的公开数据；

针对所述公开数据进行结构化处理并清洗处理，获取结构化字段；

将结构化字段中的事件进行切片，根据事件与实体和维度获取关联数据；

按照全生命周期排列关联数据，获取企业的成长轨迹；

根据企业成长轨迹获取企业未来发展趋势。

2.根据权利要求1所述的用于分析企业态势感知的方法，其特征在于，针对所述公开数据进行结构化处理并清洗处理，获取结构化字段的步骤，包括以下具体步骤：

对所述公开数据中包含的事件种类拆分为实体+事件+属性的结构，获取结构化数据；

对结构化数据进行数据清洗，消除或合并同义实体和事件，获取结构化字段；

存储所述结构化字段。

3.根据权利要求2所述的用于分析企业态势感知的方法，其特征在于，将结构化字段中的事件进行切片，根据事件与实体和维度获取关联数据的步骤，包括以下具体步骤：

根据时间顺序，对所述结构化字段中的事件进行切片；

按照业务需求规定的限制维度，将每个事件及其关联的实体与限定维度内的其他事件和实体关联起来，获取关联数据。

4.根据权利要求3所述的用于分析企业态势感知的方法，其特征在于，按照全生命周期排列关联数据，获取企业的成长轨迹的步骤，包括以下具体步骤:

根据全生命周期顺序对关联数据中的事件做时序排列；

根据全生命周期顺序对关联数据中的属性做时序排列；

结合排列后的事件以及属性，形成获取企业的成长轨迹。

5.根据权利要求1至4任一项所述的用于分析企业态势感知的方法，其特征在于，根据企业成长轨迹获取企业未来发展趋势的步骤，具体是采用参照可比企业的同类事件的演变过程或实体关联，推测其他企业有关事件的发展趋势或实体可能的关联，获取对企业未来成长性和发展趋势。

6.用于分析企业态势感知的系统，其特征在于，包括数据获取单元、结构化字段获取单元、关联数据获取单元、排序单元以及趋势预测单元；

所述数据获取单元，用于获取企业全面的公开数据；

所述结构化字段获取单元，用于针对所述公开数据进行结构化处理并清洗处理，获取结构化字段；

所述关联数据获取单元，用于将结构化字段中的事件进行切片，根据事件与实体和维度获取关联数据；

所述排序单元，用于按照全生命周期排列关联数据，获取企业的成长轨迹；

所述趋势预测单元，用于根据企业成长轨迹获取企业未来发展趋势。

7.根据权利要求6所述的用于分析企业态势感知的系统，其特征在于，所述结构化字段获取单元包括结构化处理模块、清洗模块以及存储模块；

所述结构化处理模块，用于对所述公开数据中包含的事件种类拆分为实体+事件+属性的结构，获取结构化数据；

所述清洗模块，用于对结构化数据进行数据清洗，消除或合并同义实体和事件，获取结构化字段；

所述存储模块，用于存储所述结构化字段。

8.根据权利要求7所述的用于分析企业态势感知的系统，其特征在于，所述关联数据获取单元包括切片模块以及关联模块；

所述切片模块，用于根据时间顺序，对所述结构化字段中的事件进行切片；

所述关联模块，用于按照业务需求规定的限制维度，将每个事件及其关联的实体与限定维度内的其他事件和实体关联起来，获取关联数据。

9.根据权利要求8所述的用于分析企业态势感知的系统，其特征在于，所述排序单元包括事件排序模块、属性排序模块以及整合模块；

所述事件排序模块，用于根据全生命周期顺序对关联数据中的事件做时序排列；

所述属性排序模块，用于根据全生命周期顺序对关联数据中的属性做时序排列；

所述整合模块，用于结合排列后的事件以及属性，形成获取企业的成长轨迹。