[发明专利]一种票据识别的自动化测试及评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及图文自动检测技术领域，尤其涉及一种票据识别的自动化测试 及评价方法。

背景技术

图文自动检测技术领域的各种识别系统(如身份证识别、指纹识别、票据 识别等)，作为图像处理与模式识别领域、计算机领域、人工智能领域的交叉领 域的一个应用，是当前的一个研究热点，也是实际的生活需求。票据识别作为 众多识别系统中的一种，由于其需求大、应用范围广，更是得到广泛的研究。

分析票据识别系统从开发到产品化应用的成型过程，可以发现，票据识别 系统识别效果的测试在票据识别系统应用的迭代升级中耗费了大量人力物力， 因此针对这一问题(目前国内暂无对票据识别系统识别效果的测试自动化处 理)，本发明公开了一种自动化测试票据识别系统识别效果的方法，可有效减少 人力物力，加快票据识别系统产品的迭代升级。

所谓测试票据识别系统的识别效果，主要是指测试票据识别系统针对票据 中的字符字段是否识别正确，一般的定额发票有如下内容，有发票名称：四川 顺丰速运有限公司绵阳分公司通用定额发票，发票代码：15107158F003，发票 号码：00004523…..等多个字段，其中每个具体的字段的内容由多个字符组成， 如发票号码这个字段由00004523共8个字符组成，其余字段依此类推。测试票 据识别系统的识别效果，就是看业务方所需的票据上的字段(通常由业务方提 供一个所需字段的模板供识别系统使用，这一模板包含了业务方所需的各个票 据字段)及其字符是否识别正确，正确率有多高。

传统的做法是人工肉眼比对各个字段及字符是否正确，不但耗费大量人力 物力，而且主观性较强，容易出错，

发明内容

针对现有技术存在的不足之处，本发明的目的在于提供一种票据识别的自 动化测试及评价方法，可以有效减少人力物力，加快了票据识别系统产品的迭 代升级。

本发明的目的通过下述技术方案实现：

一种票据识别的自动化测试及评价方法，其方法步骤如下：

A、对票据测试集T中的票据根据业务方需求制作票据比对模板M；并根 据业务方需求识别的字段，将所需要的字段录入xml文件；

B、依次取票据测试集T中的票据进入票据识别系统进行识别，并获得各测 试票据的识别结果，将识别结果写入xml文件中；

C、计算字段识别率和字符识别率：假定单个票据比对模板M中共有N_w个 字段，第i个字段共有N_ic个字符，通过字符及字段匹配算法得到票据识别系统 识别后的结果，共有N_wr个字段识别正确，第i个字段共有N_icr个字符识别正确， 则可通过以下四个公式计算票据识别系统的字段识别率P_w和字符识别率P_c：

D、将步骤C的结果与票据比对模板M进行对比识别，将有差异的字段结 果输出至文本文件。

本发明较现有技术相比，具有以下优点及有益效果：

本发明可以有效减少人力物力，加快了票据识别系统产品的迭代升级；本 发明能够在仅制作一次模板的前提条件下，运用计算机自动化实现票据识别系 统的测试及评估，大大缩短了票据识别系统应用产品化所需的时间，节约出人 力物力，且具有计算结果速度快，客观性高等优点。

附图说明

图1为本发明的流程示意图。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明作进一步地详细说明：

实施例一

如图1所示，一种票据识别的自动化测试及评价方法，其方法步骤如下：

A、对票据测试集T中的票据根据业务方需求制作票据比对模板M；并根 据业务方需求识别的字段，将所需要的字段录入xml文件；

B、依次取票据测试集T中的票据进入票据识别系统进行识别，并获得各测 试票据的识别结果，将识别结果写入xml文件中；

C、计算字段识别率和字符识别率：假定单个票据比对模板M中共有N_w个 字段，第i个字段共有N_ic个字符，通过字符及字段匹配算法得到票据识别系统 识别后的结果，共有N_wr个字段识别正确，第i个字段共有N_icr个字符识别正确， 则可通过以下四个公式计算票据识别系统的字段识别率P_w和字符识别率P_c：