[发明专利]一种基于自然语言的中医症候语义识别方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于自然语言的中医症候语义识别方法及装置，可以根据用户输入的临床表现，快速的识别其中对于关键症状的表述，并通过与预设数据库进行比对，对所获取的关键症状的表述进行识别，并转换成专业的中医症候语言，以供患者、医生查看及参考。

技术领域

本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及一种基于自然语言的中医症候语义识别方法及装置。

背景技术

随着信息技术的发展，越来越多的事情可以在人们足不出户的情况下完成，网络问诊、远程问诊等新的看病方式开始逐渐的进入人们的视线。对于此种远程问诊的方式，由于医生不可能随时随地的坐在电脑前以应答患者的提问，因此为了保证患者的一些基本问题可以得到快速的回到，需要设立自动诊断机制。

就自动诊断机制而言，其关键技术在于如何从患者输入的文字或语音资料中，提取出合适的关键词，并根据存储的现有诊治案例对患者输入的信息进行学习及分析，并给患者做出一个初步的诊断；对此，现有技术中对语义识别、语义分析的算法基本都是基于人们的日常用语进行分析的，但该机制的机械学习案例为基于现有的诊治案例，诊治案例一般为由医生根据与患者的问诊过程而撰写的，其中的病情描述用语均为医学用语，与人们的日常生活用语存在较大差别；特别是对于中医而言，由于中医的学习和问诊会基于很多文言文文献，因此，中医用语中存在大量的四字短语、古语等情况，其与现状人们的日常用语存在明显差别，基于现有的语义识别算法，很难准确的根据用户的表述生成正确的中医问诊判断，进而导致无法给出合适的自动诊断。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术不足，提供了一种基于自然语言的中医症候语义识别方法及装置，能对用户输入的、以自然语言表述的病情进行语义识别及判断，并将其转换成专业的中医症候语言，以供患者、医生或自动问诊装置使用、学习。

本发明为实现上述目的采用以下的技术方案：

第一方面，本发明提供了一种基于自然语言的中医症候语义识别方法，包括：

从所获取的临床表现信息中按顺序提取至少一个病症单元，并根据所提取的病症单元及其提取顺序及生成病症序列；

读取预设主症数据库，其中，所述主症数据库包含至少一个主症信息；

根据所述预设主症数据库，记所述病症序列中与所述主症信息匹配的病症单元，为主症单元，记所述病症序列中与所述主症信息不匹配的病症单元，为非主症单元；

获取与所述主症单元匹配的非主症单元；

根据所述主症单元及匹配的非主症单元，从预设中医症候数据库中获取匹配的中医症候语；

根据所获取的中医症候语生成中医症候序列。

进一步的，在本发明一实施例中，记所述病症序列中第i个主症单元为第i主症单元，其中，i∈[1,n]，n为所述病症序列中主症单元的个数；

则，所述获取与所述主症单元匹配的非主症单元，具体包括：

获取第j主症单元与第j+1主症单元之间的所有非主症单元，记为与所述第j主症单元匹配的非主症单元，其中j∈[1,n)。

进一步的，在本发明一实施例中，所述获取与所述主症单元匹配的非主症单元，还包括：

获取第n主症单元之后的所有非主症单元，记为与所述第n主症单元匹配的非主症单元。

在本发明一实施例中，所述预设中医数据库包括一级数据库及二级数据库，其中，所述一级数据库包括至少一个一级中医症候语，各个所述一级中医症候语分别匹配有唯一的二级数据库，所述二级数据库中包括至少一个与所述一级中医症候语匹配的二级中医症候语；

则，所述根据所述主症单元及匹配的非主症单元，从预设中医症候数据库中获取匹配的中医症候语，具体包括：