[发明专利]一种目标对象识别方法、装置、终端及存储介质有效

专利信息
申请号: 201710743372.7 申请日: 2017-08-25
公开(公告)号: CN110019899B 公开(公告)日: 2023-10-03
发明(设计)人: 李龙彬;吴正山 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F16/953;G10L15/26
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 目标 对象 识别 方法 装置 终端 存储 介质
【说明书】:

发明实施例提供一种目标对象识别方法、装置、终端及存储介质,该方法包括:终端获取待识别图像;获取识别辅助信息,所述识别辅助信息用于描述待识别图像中的目标对象;将所述待识别图像及所述识别辅助信息发送给后台服务器,以便后台服务器根据所述识别辅助信息,从图像识别模型识别的待识别图像的各对象中确定目标对象。本发明实施例可提升目标对象的识别准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种目标对象识别方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

目前图像识别已在搜索、目标跟踪等领域具有广泛的应用,为得到更为准确的搜索结果、跟踪结果,对于图像中的目标对象(如图像中需进行搜索的对象或需进行跟踪的对象)进行准确的识别显得尤为重要。

以在搜索领域的应用为例,目前浏览器等具有搜索功能的软件产品一般设置有基于图片的搜索途径,用户可通过拍照或上传本地图像的方式,将搜索所使用的图像上传到后台服务器;后台服务器可基于图像识别模型对图像中需进行搜索的目标对象进行识别,从而以识别到的目标对象作为搜索条件,输出相应的搜索结果。

图像中目标对象的识别准确性一般取决于图像识别模型的识别准确性,图像识别模型一般通过学习算法(如人工智能算法)学习训练图像得到,因此为提升图像识别模型的识别准确性,需要不断的优化学习算法和提升训练图像的收集准确度。可见,通过提升图像识别模型的识别准确性,来提升图像中目标对象的识别准确性的方式,要求较为严格且难度较大;因此急需考虑新的提升图像中目标对象的识别准确性的途径。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供一种目标对象识别方法、装置、终端及存储介质,以提升图像中目标对象的识别准确性。

为实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:

一种目标对象识别方法,应用于终端,所述方法包括:

获取待识别图像;

获取识别辅助信息,所述识别辅助信息用于描述待识别图像中的目标对象;

将所述待识别图像及所述识别辅助信息发送给后台服务器,以便后台服务器根据所述识别辅助信息,从图像识别模型识别的待识别图像的各对象中确定目标对象。

本发明实施例还提供一种目标对象识别装置,应用于终端,所述装置包括:

图像获取模块,用于获取待识别图像;

识别辅助信息获取模块,用于获取识别辅助信息,所述识别辅助信息用于描述待识别图像中的目标对象;

发送模块,用于将所述待识别图像及所述识别辅助信息发送给后台服务器,以便后台服务器根据所述识别辅助信息,从图像识别模型识别的待识别图像的各对象中确定目标对象。

本发明实施例还提供一种终端,包括:存储器;所述存储器存储有可执行的程序,所述程序用于:

获取待识别图像;

获取识别辅助信息,所述识别辅助信息用于描述待识别图像中的目标对象;

将所述待识别图像及所述识别辅助信息发送给后台服务器,以便后台服务器根据所述识别辅助信息,从图像识别模型识别的待识别图像的各对象中确定目标对象。

本发明实施例还提供一种存储介质,所述存储介质存储有可执行的程序,所述程序用于:

获取待识别图像;

获取识别辅助信息,所述识别辅助信息用于描述待识别图像中的目标对象;

将所述待识别图像及所述识别辅助信息发送给后台服务器,以便后台服务器根据所述识别辅助信息,从图像识别模型识别的待识别图像的各对象中确定目标对象。

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