[发明专利]一种推送方法、装置和电子设备在审
申请号: | 201710743259.9 | 申请日: | 2017-08-25 |
公开(公告)号: | CN107341272A | 公开(公告)日: | 2017-11-10 |
发明(设计)人: | 张鹏飞;刘国辉 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 推送 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种推送方法,其特征在于,应用于视频播放平台,包括:
依据所述视频播放平台的用户信息和业务对象日志,提取用户的特征信息;
依据所述业务对象日志为用户添加业务标记;
采用各用户的特征信息和对应的业务标记对逻辑回归模型进行训练,得到业务对象对应的目标模型;
依据所述目标模型获取目标用户,并向所述目标用户推送所述业务对象。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述业务标记包括正样本标记和负样本标记,依据所述业务对象日志为用户添加业务标记的步骤,包括:
依据所述业务对象日志,获取预设时间段内用户播放所述业务对象的第一次数;
以及获取预设时间段内用户观看所述业务对象的第二次数;
判断所述第二次数与第一次数的比值是否超过阈值;
若超过,则为用户添加正样本标记;
若未超过,则为用户添加负样本标记。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述目标模型获取目标用户的步骤,包括:
依次将各用户的特征信息输入至所述目标模型中,计算各用户观看所述业务对象的概率;
依据各用户观看所述业务对象的概率获取目标用户。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,依据各用户观看所述业务对象的概率获取目标用户的步骤,包括:
依据所述概率对所述视频播放平台的用户进行排序;
将概率最大的前N位所述视频播放平台的用户设置为目标用户。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采用各用户的特征信息和对应的业务标记对逻辑回归模型进行训练,得到业务对象对应的目标模型的步骤,包括:
依据预设规则对各用户的特征信息和对应的业务标记进行处理;
将各用户处理后的特征信息和对应的业务标记分别输入至逻辑回归模型中,得到各用户对应的逻辑回归模型;
依据各用户对应的逻辑回归模型,获取目标模型。
6.一种推送装置,其特征在于,应用于视频播放平台,包括:
提取模块,用于依据所述视频播放平台的用户信息和业务对象日志,提取用户的特征信息;
添加模块,用于依据所述业务对象日志为用户添加业务标记;
训练模块,用于采用各用户的特征信息和对应的业务标记对逻辑回归模型进行训练,得到业务对象对应的目标模型;
获取模块,用于依据所述目标模型获取目标用户,并向所述目标用户推送所述业务对象。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述业务标记包括正样本标记和负样本标记,
所述添加模块,具体用于依据所述业务对象日志,获取预设时间段内用户播放所述业务对象的第一次数;以及获取预设时间段内用户观看所述业务对象的第二次数;判断所述第二次数与第一次数的比值是否超过阈值;若超过,则为用户添加正样本标记;若未超过,则为用户添加负样本标记。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块包括:
计算子模块,用于依次将各用户的特征信息输入至所述目标模型中,计算各用户观看所述业务对象的概率;
用户获取子模块,用于依据各用户观看所述业务对象的概率,获取目标用户。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,
所述用户获取子模块,具体用于依据所述概率对所述视频播放平台的用户进行排序;将概率最大的前N位所述视频播放平台的用户设置为目标用户。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述训练模块,具体用户依据预设规则对各用户的特征信息和对应的业务标记进行处理;将各用户处理后的特征信息和对应的业务标记分别输入至逻辑回归模型中,得到各用户对应的逻辑回归模型;依据各用户对应的逻辑回归模型,获取目标模型。
11.一种电子设备,其特征在于,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如权利要求1-5中一个或多个所述的推送方法。
12.一种可读存储介质,其特征在于,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如权利要求1-5中一个或多个所述的推送方法。
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