[发明专利]一种发电机电刷滑环烧伤故障程度诊断方法

权利要求书

1.一种发电机电刷滑环烧伤故障程度诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：

建立训练样本集：对电刷滑环烧伤故障程度进行分类，仿真不同程度烧伤故障对应的流经电刷滑环的励磁电流，建立包括不同程度烧伤故障的多个训练样本集；

构建自适应神经模糊推理系统：以训练样本集中发生不同程度烧伤故障时流经电刷滑环的励磁电流作为输入，赋予每种程度烧伤故障一个输出，构建自适应神经模糊推理系统，选择推理系统输入输出的隶属度函数；设置推理系统的训练目标误差，对构建的自适应神经模糊推理系统进行训练，确定推理系统的输入隶属度函数参数和输出隶属度函数参数；

比较判断：采集流经发电机电刷滑环的励磁电流，输入至自适应神经模糊推理系统，将自适应神经模糊推理系统的输出与每种程度烧伤故障赋予的输出相对比，判断发电机电刷滑环是否烧伤，在满足训练目标误差的条件下，判断故障程度。

2.根据权利要求1所述的发电机电刷滑环烧伤故障程度诊断方法，其特征在于，电刷滑环烧伤故障程度分为：滑环表面正常、滑环表面故障相一处轻度烧伤、滑环表面故障相一处重度烧伤、滑环表面故障相一处轻度烧伤加一处重度烧伤。

3.根据权利要求2所述的发电机电刷滑环烧伤故障程度诊断方法，其特征在于，赋予每种程度烧伤故障一个输出，具体为：滑环表面正常赋输出值“1”、滑环表面故障相一处轻度烧伤赋输出值“2”、滑环表面故障相一处重度烧伤赋输出值“3”、滑环表面故障相一处轻度烧伤加一处重度烧伤赋输出值“4”。

4.根据权利要求1所述的发电机电刷滑环烧伤故障程度诊断方法，其特征在于，建立训练样本集的具体方法如下：

基于Ansoft仿真软件，构造发电机电刷滑环不同程度烧伤故障，仿真不同程度烧伤故障情况下流经电刷滑环的励磁电流，建立多个训练样本集；

对训练样本集中的励磁电流进行处理，包括采用公式(1)对训练样本集中的励磁电流进行归一化处理：

I*=0.9(I-Imin)Imax-Imin+0.05---(1)]]>

式中：I_max、I_min分别为励磁电流的最大值和最小值，I^*为归一化结果，对归一化后的训练样本集使用减法聚类算法来进行非线性规划，将处理后的数据作为自适应神经模糊推理系统的输入。

5.根据权利要求1所述的发电机电刷滑环烧伤故障程度诊断方法，其特征在于，采用混合学习法对构建的自适应神经模糊推理系统进行训练。

6.根据权利要求1所述的发电机电刷滑环烧伤故障程度诊断方法，其特征在于，以训练样本集中发生不同程度烧伤故障时流经电刷滑环的励磁电流作为输入，每组输入有3个隶属度函数，隶属度函数的类型选用高斯型隶属度函数，采用网格分割方式生成。