[发明专利]一种应用于互联网实习招聘的高效人才简历匹配方法

权利要求书

1.一种应用于互联网实习招聘的高效人才简历匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、简历完善度评分：根据业务场景需要，对用户简历里的所有字段分别设置不同权重一；

S2、简历匹配度评分：根据匹配度的所有字段分别设置不同权重二；

S3、简历匹配度过滤：根据简历与不同实习招聘岗位进行契合度匹配，在企业端将匹配度低的简历进行过滤。

2.根据权利要求1所述的一种应用于互联网实习招聘的高效人才简历匹配方法，其特征在于：所述步骤S1中用户简历里的所有字段具体为：基本信息、期望实习、教育背景、实习经历、学术经历、校园经历、技能爱好、作品展示、个人评价。

3.根据权利要求2所述的一种应用于互联网实习招聘的高效人才简历匹配方法，其特征在于：所述步骤S1中权重一评分标准从高到低分别为：

期望实习(13分)

自我描述(8分——12分)

基本信息(含真实姓名、性别、学历、毕业年份、学校、专业、电话或邮箱，每个1-3分总共12分)

实习经历(每个5分最多15分)

项目经历(每个5分最多15分)

大学经历(每个4分最多16分)

简历附件(每个5分最多10分)

作品展示(每个4分最多8分)

掌握技能(每个2分最多6分)

教育经历(每个2分最多6分)

当总体评分低于60分时，限制投递，并提醒用户完善对应部分信息。

4.根据权利要求1所述的一种应用于互联网实习招聘的高效人才简历匹配方法，其特征在于：所述步骤S2中匹配度的所有字段具体为：期望职位，期望工作城市，期望工作天数，期望实习天数，期望日薪，预计到岗时间，学历。

5.根据权利要求4所述的一种应用于互联网实习招聘的高效人才简历匹配方法，其特征在于：所述步骤S2中权重二评分标准从高到低分别为：

期望工作城市(30分)

期望职位(20分)

学历(20分)

期望日薪(15分)

预计到岗时间(10分)

期望实习天数(10分)

当匹配评分低于60分时，限制投递。

6.根据权利要求1所述的一种应用于互联网实习招聘的高效人才简历匹配方法，其特征在于：所述步骤S3中，匹配度过滤采用期望工作城市和学历，其中任意一项不匹配，简历将被过滤。

7.根据权利要求3或5所述的一种应用于互联网实习招聘的高效人才简历匹配方法，其特征在于：所述权重一或权重二的最高评分和超过100分时按100分计算。