[发明专利]一种在线教育系统和方法

权利要求书

1.一种在线教育系统，包括师资运营子系统、学生服务子系统、课程销售子系统、教学服务子系统和教学子系统，其中，

所述师资运营子系统用于实现教师的信息管理和运营；

所述学生服务子系统用于实现学生的信息管理；

所述课程销售子系统用于实现课程销售，实现课程销售具体包括：在试听成功的学生发起购买课程的请求时，根据购买请求和从数据库提取的数据生成订单信息，并转入支付模块，学生支付完成后所述课程销售子系统通过数据库保留相关信息；

所述教学服务子系统用于提供教学方面的后台服务，根据学生需求自动匹配教师并跟踪学生的学习过程，所述教学子系统用于通过网络完成上课过程，提供教学方面的后台服务具体包括：通过教学服务子系统给学生制作培养计划，所述教学子系统根据学生、教师数据或请求生成上课时间并保存在数据库中；所述教学服务子系统在接收到学生或教师发起的上课请求后启动，并根据请求实时传输音视频数据；

所述师资运营子系统包括教师信息管理模块、教学资格认证模块、上课时间安排模块、教师试讲评级模块，所述师资运营子系统根据教师的各项信息得到教师画像，将其发送至教学管理子系统；

所述学生服务子系统包括学生信息管理模块、学生业务管理模块、学生收支管理模块、上课预约模块、学生推荐模块，所述学生服务子系统根据学生的各项信息得到学生画像，将其发送至教学管理子系统；

所述课程销售子系统包括订单模块、支付模块；

所述教学管理子系统包括教师匹配模块、培养计划模块、学情报告模块、学情追踪模块，所述教师匹配模块根据教师画像、学生画像完成教师和学生的匹配；其中，

所述教师匹配模块中采用学生与教师自动匹配算法，该算法基于大数据和机器学习技术，利用学生的行为数据建立学生画像，利用教师的上课数据建立教师画像，建立自适应匹配模型，其特征在于，所述学生画像基于学生在系统中的行为而做出，包括浏览行为，观看公开课，上课行为，练习行为，刻画学生的本体属性，消费属性，学习属性，性格属性，成绩属性；所述教师画像是基于教师在系统中的上课行为，结合学情报告填写情况、学生评价数据，运用数据挖掘技术和机器学习技术，对教师进行建模而做出；所构建的教师画像包括本体属性，教学属性，教学风格，教学质量；其中，本体属性用于刻画教师的年龄，性别，职称，地区；教学属性用来刻画教师教授的年级，科目，擅长教授知识点，以及可用时间；教学风格是描述教师上课风格，采用机器学习分类算法对教师进行分类；教学质量是根据学生评价，学情报告填写质量，上课质量，学生的转化率多维度评价教师的教学质量，将教师质量进行评定等级分类；

所述教学子系统包括客户端，在所述客户端上集成有摄像头、音视频模块、教学文档模块和手写板模块，所述客户端向服务器发起请求，在完成与另一客户端的匹配之后，可以实现两个客户端之间对所述音视频模块、所述教学文档模块、所述手写板模块显示内容的屏幕共享控制。

2.根据权利要求1所述的在线教育系统，其特征在于，所述学生服务子系统根据学生的请求在数据库中增加、修改、查询学生的相关数据，并实时显示在学生服务子系统界面中。

3.根据权利要求1所述的在线教育系统，其特征在于，所述师资运营子系统根据教师的请求在数据库中增加、修改、查询教师的相关数据，并实时显示在师资运营子系统界面中。

4.根据权利要求1所述的在线教育系统，其特征在于，在所述课程销售子系统中，学生可以发起查看历史课程信息的请求，所述课程销售子系统调取数据库数据并返回给学生。

5.根据权利要求1所述的在线教育系统，其特征在于，所述教学服务子系统保存教师给学生制定的培训计划以及每次课后填写的学情报告，并根据学生/教师的查看请求，返回培训计划和学情报告给学生/教师。

6. 根据权利要求1所述的在线教育系统，其特征在于，所述自动匹配算法，是基于内容匹配和协调过滤混合进行的排序，该匹配算法基于以下公式计算学生对教师评分s并进行排序： s=αs1+(1-α)s2 其中s1是基于内容模型对教师的评分，s2是协同过滤对教师的评分，α取值为0.6。