[发明专利]一种用于训练图片提纯模型的方法和装置

权利要求书

1.一种用于训练图片提纯模型的方法，其中，该方法包括：

a对现有图片进行图片扩容，获得扩容后的图片；

b对所述扩容后的图片进行聚类，获得对应的聚类结果；

c在至少一个聚类结果中选择预定数量的图片作为样例图片呈现给用户；

d获取所述用户基于对所述聚类结果的相关操作所得到的正、负样本；

e根据所述用户所选择的正负样本，训练对应的图片提纯模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，步骤a包括：

根据所述用户输入的关键词，利用图片搜索引擎获得与所述关键词匹配的图片，作为所述现有图片。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，步骤a包括：

获取所述用户上传的图片，作为所述现有图片。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，步骤a包括：

根据所述用户输入的关键词和自所述现有图片中选择的图片，采用关键词及以图搜图的方式进行图片扩容，获得扩容后的图片。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，该方法还包括：

获取所述用户设置的图片扩容的目标数量；

其中，步骤a包括：

根据所述目标数量，对所述现有图片进行图片扩容，获得扩容后的图片。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，步骤d还包括：

对至少一个聚类结果进行再次聚类，并对再次聚类后获得的聚类结果选择得到正、负样本。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，该方法还包括：

根据所述图片提纯模型，对大规模图片集合进行图片质量提纯。

8.一种用于训练图片提纯模型的装置，其中，该装置包括：

扩容装置，用于对现有图片进行图片扩容，获得扩容后的图片；

聚类装置，用于对所述扩容后的图片进行聚类，获得对应的聚类结果；

呈现装置，用于在至少一个聚类结果中选择预定数量的图片作为样例图片呈现给用户；

第一获取装置，用于获取所述用户基于对所述聚类结果的相关操作所得到的正、负样本；

训练装置，用于根据所述用户所选择的正负样本，训练对应的图片提纯模型。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述扩容装置用于：

根据所述用户输入的关键词，利用图片搜索引擎获得与所述关键词匹配的图片，作为所述现有图片。

10.根据权利要求8所述的装置，其中，所述扩容装置用于：

获取所述用户上传的图片，作为所述现有图片。

11.根据权利要求8至10中任一项所述的装置，其中，所述扩容装置用于：

根据所述用户输入的关键词和自所述现有图片中选择的图片，采用关键词及以图搜图的方式进行图片扩容，获得扩容后的图片。

12.根据权利要求8至11中任一项所述的装置，其中，该装置还包括：

第二获取装置，用于获取所述用户设置的图片扩容的目标数量；

其中，所述扩容装置用于：

根据所述目标数量，对所述现有图片进行图片扩容，获得扩容后的图片。

13.根据权利要求8至12中任一项所述的装置，其中，所述第一获取装置还用于：

对至少一个聚类结果进行再次聚类，并对再次聚类后获得的聚类结果选择得到正、负样本。

14.根据权利要求8至13中任一项所述的装置，其中，该装置还包括：

提纯装置，用于根据所述图片提纯模型，对大规模图片集合进行图片质量提纯。

15.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如权利要求1至7中任一项所述的方法被执行。

16.一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时，如权利要求1至7中任一项所述的方法被执行。

17.一种计算机设备，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个计算机程序；

当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。