[发明专利]烟草激光码辅助识别方法、装置及烟草激光码识别设备

说明书

本发明公开一种烟草激光码辅助识别方法、装置及烟草激光码识别设备。该烟草激光码辅助识别方法包括以下步骤：S10、在条烟的烟草激光码的自定义字符及所述数字序列号位于所述自定义字符之后的数字之间添加分割标记；S20、获取包括所述条烟的烟草激光码以及所述分割标记的图像；S30、按预设顺序识别所述图像中的所述数字序列号，当识别至所述自定义字符位置时，以所述分割标记为起始位置，识别所述数字序列号中位于所述自定义字符之后的数字。本发明的烟草激光码辅助识别方法、装置及烟草激光码识别设备对烟草激光码识别简单准确，简化了数据处理量，能满足需要大批量识别烟草激光码时对识别效率以及准确性方面的要求。

技术领域

本发明涉及烟草条烟视觉识别技术领域，尤其涉及一种烟草激光码辅助识别方法、装置及烟草激光码识别设备。

背景技术

依照国家烟草专卖制度，卷烟零售市场流通的卷烟，应该依法从当地取得烟草批发许可证的烟草公司购进，属地烟草专卖局依法负责市场监管。为维护国家利益，维护正常的卷烟经营秩序，便于属地烟草专卖局依法管理，国家烟草专卖局要求各地烟草公司必须在销售的每条卷烟上激光打印“32位码段”，该码段由数字和字母组成，带有特殊信息源，可帮助专卖执法人员查找到每条卷烟的来源，并有辅助识别真、假烟的作用，便于执法监督管理。

一直以来基层专卖稽查人员都是采用手工方式抄录码段，由于烟草包装的设计和所用材质不同，激光码会受制于材料的软硬质地和涂料材质的影响，人们难以在常规光源下进行准确辨认。通常需要手持条烟，或用放大镜辨认，或将条烟倾斜角度并利用现场光源辅助辨认，甚至直接在条码上涂抹尘土让条码显现等方式。这些人工辨认不仅难度大，工作量大，而且效率极低，容易出错。

最近，随着图像识别技术的进步，为减少手工输入激光码的繁琐，出现了一些通过图像识别烟草激光码的技术，例如对比文件1(CN103605982A)公开一种条烟32位条码采集系统，包括工作台，工作台上安装有用于传送被检条烟的传送履带，所述传送履带一侧的工作台上固定有摄像机和位置传感器，所述摄像机与图像采集卡电连接；所述图像采集卡与视觉服务器电连接；所述摄像机与所述位置传感器电连接。所述传送履带上还固定有光源，所述光源与所述图像采集卡电连接。此外还公开一种基于上述采集系统识别条烟32位条码的方法，主要包括：1)位置传感器触发摄像机拍照，获取条烟条码图像；2)对上述条烟条码图像进行灰度修正和直方图均衡化增强处理，然后对增强处理后的图像进行中值滤波、膨胀与腐蚀降噪处理；3)对降噪处理后的图像进行二值化处理，采用梯度微分处理方法提取图像边缘，获取图像边缘内部区域的二值图像；4)将上述的二值图像对x轴垂直投影，进行图像分割处理，提取单个字符，获得32位码字符点阵图像；5)采用粗网格特征将32位码字符点阵图像中每个独立的单个二值化字符纵横分割成由N个网格组成的网格单元，计算每个网格中字符像素占所述网格单元像素的比例，将所有比例值排成一列，形成N维特征向量，并从中N维特征向量中分离出单个字符，得到单个字符图像；6)对单个字符图像进行特征提取，获得单个字符图像的识别字符特征向量；7)对组成32位码的26个字母和10个数字共36个字符进行粗网格特征抽取，得到抽取后的特征向量，并将抽取得到的特征向量存入数据库中，以该数据库为标准特征库；8)将识别字符特征向量与标准特征库进行比对，找到识别字符特征中相似度最高的字符类作为识别结果。