[发明专利]信息推送方法和装置、服务器有效
申请号: | 201710736632.8 | 申请日: | 2017-08-24 |
公开(公告)号: | CN107689991B | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
发明(设计)人: | 陈颖娴;向西西 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 李辉 |
地址: | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 推送 方法 装置 服务器 | ||
1.一种信息推送方法,所述方法包括:
接收用户标识和地理位置数据;其中,所述地理位置数据与所述用户标识相对应;
基于接收的地理位置数据,确定第一用户标识集合;其中,所述确定第一用户标识集合,包括:从提供的多个用户标识中选取在当前时刻对应的地理位置数据与接收的地理位置数据之间的距离在第一距离范围内的用户标识,作为第一用户标识集合中的临近用户标识,所述第一用户标识集合包括接收的用户标识和至少一个临近用户标识;
基于所述第一用户标识集合中用户标识间的关联关系,将所述第一用户标识集合划分为至少两个分类;
以接收的用户标识所在的分类为目标分类,确定所述目标分类匹配的至少一个对象信息,以便于返回所述至少一个对象信息。
2.如权利要求1所述的方法,在确定所述目标分类匹配的至少一个对象信息的步骤中,包括:
基于所述目标分类中用户标识对应的历史对象信息,使用推荐算法,获取所述目标分类匹配的至少一个对象信息。
3.如权利要求1所述的方法,所述关联关系选自社交关联关系、媒介关联关系和资金关联关系中的一个或多个。
4.如权利要求1所述的方法,在将所述第一用户标识集合划分为至少两个分类的步骤中,包括:
基于所述第一用户标识集合中用户标识间的关联关系,使用聚类算法,对所述第一用户标识集合进行聚类分析,得到至少两个分类。
5.如权利要求1所述的方法,在确定第一用户标识集合的步骤中,包括:
针对提供的每个用户标识,计算该用户标识在当前时刻对应的地理位置数据与接收的地理位置数据之间的距离;当距离在第一距离范围内的条件下,将该用户标识作为第一用户标识集合中的临近用户标识;
或者,针对提供的每个用户标识,计算该用户标识在当前时刻对应的地理位置数据的地理位置编码与接收的地理位置数据的地理位置编码是否满足第一匹配规则;当满足第一匹配规则的条件下,将该用户标识作为第一用户标识集合中的临近用户标识。
6.如权利要求1所述的方法,在将所述第一用户标识集合划分为至少两个分类之前,所述方法还包括:
基于当前时刻和指定时间长度,确定至少一个采样时刻;
分别获取接收的用户标识和每个临近用户标识,在每个采样时刻对应的地理位置数据。
7.如权利要求6所述的方法,在将所述第一用户标识集合划分为至少两个分类之前,所述方法还包括:
基于所述第一用户标识集合,确定第二用户标识集合;其中,所述第二用户标识集合包括接收的用户标识和至少一个相似路径用户标识;所述相似路径用户标识为在至少一个采样时刻对应的地理位置数据与接收的用户标识在该采样时刻对应的地理位置数据之间的距离在第二距离范围内的临近用户标识;
相应地,在将所述第一用户标识集合划分为至少两个分类的步骤中,包括:
基于所述第二用户标识集合中用户标识间的关联关系,将所述第二用户标识集合划分为至少两个分类。
8.如权利要求7所述的方法,在确定第二用户标识集合的步骤中,包括:
针对所述第一用户标识集合中的每个临近用户标识,计算该临近用户标识在每个采样时刻对应的地理位置数据与接收的用户标识在该采样时刻对应的地理位置数据之间的距离,统计距离在第二距离范围内的采样时刻数量;基于统计的采样时刻数量,从所述第一用户标识集合中选取至少一个临近用户标识,作为第二用户标识集合中的相似路径用户标识;
或者,针对所述第一用户标识集合中的每个临近用户标识,识别该临近用户标识在每个采样时刻对应的地理位置数据的地理位置编码与接收的用户标识在该采样时刻对应的地理位置数据的地理位置编码是否满足第二匹配规则,统计满足第二匹配规则的采样时刻数量;基于统计的采样时刻数量,从所述第一用户标识集合中选取至少一个临近用户标识,作为第二用户标识集合中的相似路径用户标识。
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