[发明专利]一种基于应用软件的用户信息收集方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于应用软件的用户信息收集方法和系统，所述方法包括以下步骤：S10：获取并分析同一应用软件的用户终端设备数据子集；S20：根据预设等级分类标准划分用户终端设备数据子集；S30：提取用户网际协议地址和设备身份标识，并归类到对应类别的用户信息队列中，以建立信息库。本发明自动将应用软件使用需求和使用终端信息收集并按照潜在价值进行分类和统计，从而有利于帮助应用平台精确定位客户和采取有针对性的应用软件推广策略，继而增加用户数量，提高用户满意度。

技术领域

本发明涉及计算机软件领域，尤其涉及一种基于应用软件的用户信息收集方法和系统。

背景技术

计算机软件(Software，也称软件)总体分为系统软件和应用软件两大类，系统软件负责管理计算机系统中各种独立的硬件，使得它们可以协调工作。它是各类操作系统，如windows、Linux、UNIX等，还包括操作系统的补丁程序及硬件驱动程序，都是系统软件类。应用软件是为了某种特定的用途而被开发的软件，它可以细分的种类就更多了，如工具软件、游戏软件、管理软件等都属于应用软件类。

随着互联网的快速发展，智能终端(例如：手机、平板等)已经与人们的日常生活息息相关。人们常常会在终端设备上安装各式各样的应用软件，而这些应用软件下载通常是在各大应用平台通过WIFI、数据流量等方式进行下载的。根据需求，各种各样的应用软件和应用平台应运而生，使得现代化的生活越来越舒适和便捷，同时这些应用平台为了扩大市场份额和提升自身的竞争力，投入了大量的广告和优惠政策，然而这些措施所面向的对象具有普遍性，推广效果并不理想。如果能够更有针对性向不同对象推广对方真正需要的信息，激发对象的潜在使用意识，就能为平台带来收益，还能提高用户的使用满意度。更有针对性的推广需要获取对象的真正需求，那么采集信息时所采用的方式方法至关重要。

如公开号为CN104679852A的专利文献公开了“一种应用软件推荐方法及装置”，所述方法中提到获取终端设备的设备参数信息，并根据所述终端设备的设备参数信息，从应用软件库中确定与所述设备参数信息匹配的应用软件；获取终端设备的设备参数信息包括：接收访问所述应用软件库的访问请求，通过对所述终端设备进行检测获取所述终端设备的硬件参数信息和软件参数信息。从应用软件库中确定与所述设备参数信息匹配的应用软件包括两种具体的方法。理论上可以提高推广精确性，但终端设备的设备参数信息的采集范围不够广，另外，确定匹配的应用软件时也没有考虑已安装该应用软件的对象的使用需求。

又如公开号为CN104794195A的专利文献公开了“一种用于电信潜在换机用户发现的数据挖掘方法”，方法包括如下步骤：数据集构造阶段：a收集用户的消费信息、用户历史换机信息、用户信息、终端信息；b数据预处理，同时产生数据集；c处理类别不均衡的数据集，形成最终的训练集和预测集；挖掘阶段：a)获取步骤1-c中处理生成的数据集；b)实施决策树算法发现潜在换机用户；c)结束。此发明是基于大数据时代下数据挖掘的技术在电信用户中找出潜在的换机用户。和传统的方法相比更精确、更高效。借鉴上述方法设计可在海量数据中获取到应用软件的潜在客户，从而提供有针对性的服务。

发明内容

本发明要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种能够自动将应用软件使用需求和使用终端信息收集并按照潜在价值进行分类和统计，从而有利于帮助应用平台采取有针对性的应用软件推广策略和提高用户满意度的基于应用软件的用户信息收集方法和系统。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种基于应用软件的用户信息收集方法，所述方法包括以下步骤：

S10：获取并分析同一应用软件的用户终端设备数据子集；

S20：根据预设等级分类标准划分用户终端设备数据子集；

S30：提取用户网际协议地址和设备身份标识，并归类到对应类别的用户信息队列中，以建立信息库。