[发明专利]基于物联网的机房烟雾报警系统在审
申请号: | 201710731963.2 | 申请日: | 2017-08-23 |
公开(公告)号: | CN107393252A | 公开(公告)日: | 2017-11-24 |
发明(设计)人: | 付妍文 | 申请(专利权)人: | 深圳企管加企业服务有限公司 |
主分类号: | G08B17/10 | 分类号: | G08B17/10;G08B25/00 |
代理公司: | 深圳益强知识产权代理有限公司44447 | 代理人: | 肖婉萍 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 联网 机房 烟雾 报警 系统 | ||
技术领域
本发明涉及机房监控领域,尤其涉及基于传感器数据对计算机机房烟雾进行监控从而进行报警系统。
背景技术
随着互联网技术的发展,尤其是近些年物联网概念愈来愈火热,数据中心机房数量越来越多。机房中存放大量的计算机系统、服务器等设备,充当着各个行业信息交换的枢纽。因此,对数据中心机房进行科学管理极其重要。
以前人们对机房监控的重点多集中在防止黑客入侵,电脑病毒、网络故障、数据备份等方面,而忽略了机房环境安全。不安全的机房环境可能对机房内的设备造成隐患或故障,这些隐患或故障可能是需要一段时间才被发现。而有些隐患可能对机房在短时间内造成毁灭性的损坏,比如火灾。机房火灾报道屡见不鲜,昂贵的机房设备在火灾中受到破坏,会导致巨额的经济损失。
目前机房管理设备比较落后,有些甚至还是采取专人值班定时巡查机房环境的方式,这不仅增加了管理人员的负担,而且还可能存在漏报误报的情况,无法及时和准确地发现安全隐患。
发明内容
本发明的目的在于解决上述问题,提供了一种基于物联网的机房烟雾报警系统,用于及时发现机房烟雾险情并报警,以保障机房环境安全。
本发明提供一种基于物联网的机房烟雾报警系统,包括:
烟雾数据采集模块,用于采集机房环境中的烟雾数据;
数据传输模块,用于传输所述烟雾数据;
数据处理模块,用于对接收到的烟雾数据进行判断处理;
第一警报提示模块,用于在所述数据处理模块判断机房内出现烟雾时立即通知机房管理人员;以及
第二警报提示模块,用于在所述数据处理模块判断烟雾浓度超过一定阈值,将险情发送给消防救援中心并请求救援。
所述烟雾数据包括烟雾发生的位置,烟雾浓度、烟雾照片。
所述通知包括以电话、短消息、邮箱、即时通讯短消息或即时通讯群组消息中的任一形式或任意组合形式。
优选地,上述的即时通讯消息为微信消息、QQ消息或钉钉消息中的一种或多种。
优选地,上述的即时通讯群组消息为微信群组消息、QQ群组消息或钉钉群组消息中的一种或多种。
优选地,在首次判断发生异常时,提高烟雾数据的采集频率,在预定次数内判断异常的次数多余设定次数时才向机房管理人员发出异常报警提示。
优选地,在首次判断发生异常时,烟雾数据的采集频率提高1-3个数量级。
优选地,上述烟雾数据的采集频率为每秒钟1次、每秒钟3次、每秒钟5次、每秒钟7次、每秒钟9次、每秒钟11次、每秒钟10次、每秒钟50次、每秒钟100次、每秒钟500次或每秒钟1000次。
优选地,所述阈值范围为500ppm~1000ppm。
优选地,所述烟雾数据采集模块为离子式烟雾传感器、光电式烟雾传感器和/或气敏式烟雾传感器。
本发明对比现有技术有如下的有益效果:本发明通过采集烟雾数据实时获取机房环境中的烟雾数据,并上传至云端进行数据处理,云端判断机房内出现烟雾时立即通知机房管理人员,如果烟雾数据超过对应的阈值,立即将险情发送给消防救援中心。对比现有技术,本发明进行两级提示和报警,可以在发现烟雾时先通知机房管理人员,并在险情时可能比较严重时立即通知消防救援中心,而无需等待机房管理人员再打电话联系,从而可以让消防救援中心提前做好准备避免事故或危险的进一步,使险情迅速得到解决。
附图说明
图1示出了本发明的基于物联网的机房烟雾报警方法的实施例的流程图。
图2示出了本发明的基于物联网的机房烟雾报警系统的实施例的模块图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的描述。
图1示出了本发明的基于物联网的机房烟雾报警方法的实施例的流程图。请参见图1,本实施例的基于物联网的机房烟雾报警方法包括如下的步骤。
步骤S10:采集机房环境中的烟雾数据。
步骤S12:将采集到的烟雾数据进行数据处理。
在一优选实施方式中,可以将烟雾数据上传到云端服务器进行数据处理。所述烟雾数据包括烟雾发生的位置,烟雾浓度、烟雾照片等。
步骤S14:判断机房内出现烟雾时立即通知机房管理人员。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳企管加企业服务有限公司,未经深圳企管加企业服务有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710731963.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。