[发明专利]一种图像美化方法及移动终端有效
申请号: | 201710730398.8 | 申请日: | 2017-08-23 |
公开(公告)号: | CN107610042B | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
发明(设计)人: | 唐文峰 | 申请(专利权)人: | 维沃移动通信有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 王洪 |
地址: | 523860 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 美化 方法 移动 终端 | ||
1.一种图像美化方法,所述方法应用于移动终端,其特征在于,包括:
获取用户输入的目标图像,所述目标图像包括存储于所述移动终端本地的图像和所述移动终端的摄像头拍摄的图像;
根据至少一帧经自定义美化后的训练基准图像,以及与所述训练基准图像对应的原始图像训练图像美化模型;
根据至少一帧经自定义美化后的测试基准图像,以及与所述测试基准图像对应的原始图像检测所述图像美化模型的美化成功率是否满足预设美化要求;若是,则通过图像美化模型对所述目标图像进行美化处理;
若否,则进入根据至少一帧经自定义美化后的训练基准图像,以及与所述训练基准图像对应的原始图像训练所述图像美化模型的步骤;
其中,所述通过图像美化模型对所述目标图像进行美化处理之前,所述方法还包括:
根据接收到的自定义美化指令,确定与所述自定义美化指令对应的图像美化模型;
其中,所述根据至少一帧经自定义美化后的训练基准图像,以及与所述训练基准图像对应的原始图像训练所述图像美化模型的步骤,包括:
获取至少一帧经自定义美化后的训练基准图像,以及与所述训练基准图像对应的原始图像;
分别以所述训练基准图像作为所述图像美化模型的输出,以所述训练基准图像对应的原始图像作为所述图像美化模型的输入,训练所述图像美化模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像美化模型包括神经网络模型。
3.一种移动终端,其特征在于,包括:
目标图像接收模块,用于获取用户输入的目标图像,所述目标图像包括存储于所述移动终端本地的图像和所述移动终端的摄像头拍摄的图像;
图像美化模型训练模块,用于根据至少一帧经自定义美化后的训练基准图像,以及与所述训练基准图像对应的原始图像训练图像美化模型;
性能测试模块,用于根据至少一帧经自定义美化后的测试基准图像,以及与所述测试基准图像对应的原始图像检测所述图像美化模型的美化成功率是否满足预设美化要求;如果所述图像美化模型的美化成功率不满足预设美化要求,则进入图像美化模型训练模块;如果所述图像美化模型的美化成功率满足预设美化要求,则进入图像美化模型确定模块;
美化处理模块,用于通过图像美化模型对所述目标图像进行美化处理,所述图像美化模型由至少一帧经自定义美化后的训练基准图像训练得到;
其中,所述移动终端还包括:用于根据接收到的自定义美化指令,确定与所述自定义美化指令对应的图像美化模型的模块;
其中,所述图像美化模型训练模块,包括:
训练样本获取子模块,用于获取至少一帧经自定义美化后的训练基准图像,以及与所述训练基准图像对应的原始图像;
模型训练子模块,用于分别以所述训练基准图像作为所述图像美化模型的输出,以所述训练基准图像对应的原始图像作为所述图像美化模型的输入,训练所述图像美化模型。
4.根据权利要求3所述的移动终端,其特征在于,所述图像美化模型包括神经网络模型。
5.一种移动终端,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至2中任一项所述的图像美化方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至2中任一项所述的图像美化方法的步骤。
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