[发明专利]一种利用物联网技术进行水稻干物质预测的系统

权利要求书

1.一种利用物联网技术进行水稻干物质预测的系统，其特征在于，所述系统包含传感器网络、监控单元、信息发送/接收单元、执行单元、信号调理单元；

所述传感器网络，被配置用于采集环境信息和植物的状态信息；

所述信号发送/接收单元，被配置用于实现传感器网络与监控单元的信息桥接；

监控单元，被配置用于根据传感器网络的数据进行实时和历史环境监测，以及根据传感器网络获取的数据进行干物质含量的预测；

信号调理单元，用于传感器信号的调理，设置于传感器网络与监控单元之间。

2.一种如权利要求1所述的利用物联网技术进行水稻干物质预测的系统，其特征在于，所述传感器网络由若干传感器组成，各传感器具备无线传输功能传感器的数量和位置，与面积、水稻株数、地势土壤类别、取样监测值的方差有关，所述取样监测值为各类传感器采集的数值。

3.一种如权利要求1所述的利用物联网技术进行水稻干物质预测的系统，其特征在于，所述传感器网络中的传感器包括：大气温湿度传感器、土壤温湿度传感器、土壤张力传感器、土壤EC值传感器、光照度监测传感器、CO2浓度传感器、O2浓度传感器、土壤PH值传感器、水质PH值传感器、水压传感器、液位传感器、土壤盐分传感器，系统根据所述传感器的检测数值对干物质含量进行预测。

4.一种如权利要求3所述的利用物联网技术进行水稻干物质预测的系统，其特征在于，所述传感器网络中的传感器还包括：水中溶氧量传感器、电导率传感器，系统根据所述传感器的检测数值所述对干物质含量进行预测。

5.一种如权利要求3所述的利用物联网技术进行水稻干物质预测的系统，其特征在于，所述传感器还包括病虫害传感器，所述病虫害传感器包含摄像头，病虫害传感器后端还连接有图像处理装置。

6.一种如权利要求5所述的利用物联网技术进行水稻干物质预测的系统，其特征在于，所述图像处理装置获取摄像头采集的图像，图像处理装置将图像二值化，在根据灰度判断病虫害面积，根据病虫害面积与图像面积的大小，确定病虫害程度，再将病虫害程度作为影响干物质含量的输入量。

7.一种如权利要求3所述的利用物联网技术进行水稻干物质预测的系统，所述传感器还包括天气传感器，用于捕获未来的天气状况，所述天气状况涉及风速、风向、降雨量。

8.一种如权利要求7所述的利用物联网技术进行水稻干物质预测的系统，所述系统可以根据未来的天气状况，结合水稻的当前状态，进行前向预测，若预测的干物质含量呈现减少趋势、且减少数量超过预设阈值时，进行预警。

9.一种如权利要求1所述的利用物联网技术进行水稻干物质预测的系统，其特征在于，在实时监测时，对于未来的数据参数，采用如下方式之一填充：

1）平均值填充：根据以往数据对应每个时间点的参数取平均值，赋给该时间点，以此补全未来几个月缺失的参数；

2）就近补齐：找到以前的对象中与该对象最相似的对象，然后用这个相似对象的相对应时间点的值来补充；

3）迭代缓存数据：基于以往缓存的数据，运用一定参考指标，对缓存的数据取时间窗，以补全将来的数据。