[发明专利]一种图像分割方法及移动终端有效
| 申请号: | 201710729809.1 | 申请日: | 2017-08-23 |
| 公开(公告)号: | CN107507239B | 公开(公告)日: | 2019-08-20 |
| 发明(设计)人: | 孙伟宁 | 申请(专利权)人: | 维沃移动通信有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/50 | 分类号: | G06T7/50;G06T7/13;G06T7/194;G06T7/11 |
| 代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;安利霞 |
| 地址: | 523860 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 分割 方法 移动 终端 | ||
本发明提供了一种图像分割方法及移动终端,图像分割方法包括:拍摄目标对象,得到与所述目标对象对应的原始图像;对所述原始图像进行处理,得到与所述原始图像对应的深度图像;基于所述深度图像,提取所述深度图像中的目标边缘轮廓,并获取所述目标边缘轮廓内像素点对应的深度范围;从所述原始图像中提取与所述深度范围相匹配的目标像素点,得到目标图像。本发明能够实现简单便捷的图像分割,提升了图像分割的便捷度与精确度。
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种图像分割方法及移动终端。
背景技术
随着科学技术和人类认识世界需求的不断发展,计算机双目立体视觉系统飞速发展着,它基于人类视觉系统的研究。通常人类视觉系统认识目标物体的过程主要为:先把目标物体与背景粗略分离出来;然后,感知目标物体的细节,辨认出目标物体的细部轮廓,实现图像中目标对应的检测与分离。
具体地,在对图像中目标物体进行检测与分离时,通常为先对其轮廓点进行粗略检测,然后通过链接规则把原来检测到的轮廓点连接起来进行细节检测,同时也检测和连接遗漏的边界点及去除虚假的边界点,最终实现对主体图像的识别与分离,然而,实际景物图像的边缘往往是各种类型的边缘及它们模糊化后结果的组合,实际图像信号存在着噪声,而噪声和边缘都属于高频信号,现有方法中繁复进行的多次轮廓检测与确定过程,很难实现用频带对噪声和边缘做取舍,图像识别与分离的步骤既繁复且往往还会对最终图像的提取与识别的精度造成影响,使得最终图像识别、分割与提取的精度不高,图像分割效果不好。
发明内容
本发明实施例中提供一种图像分割方法及移动终端,以解决现有技术中图像检测及分离的过程步骤繁复,难以克服噪声障碍,使得图像的提取与识别的精度不高的问题。
为了解决上述技术问题,本发明实施例采用如下技术方案:
第一方面,本发明实施例提供一种图像分割方法,应用于移动终端,所述图像分割方法包括:
拍摄目标对象,得到与所述目标对象对应的原始图像;
对所述原始图像进行处理,得到与所述原始图像对应的深度图像;
基于所述深度图像,提取所述深度图像中的目标边缘轮廓,并获取所述目标边缘轮廓内像素点对应的深度范围;
从所述原始图像中提取与所述深度范围相匹配的目标像素点,得到目标图像。
第二方面,本发明实施例还提供一种移动终端,包括:
第一得到模块,用于拍摄目标对象,得到与所述目标对象对应的原始图像;
第二得到模块,用于对所述原始图像进行处理,得到与所述原始图像对应的深度图像;
获取模块,用于基于所述深度图像,提取所述深度图像中的目标边缘轮廓,并获取所述目标边缘轮廓内像素点对应的深度范围;
第三得到模块,用于从所述原始图像中提取与所述深度范围相匹配的目标像素点,得到目标图像。
第三方面,本发明实施例还提供一种移动终端,包括:处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像分割程序,所述处理器执行所述图像分割程序时实现如上所述的图像分割方法中的步骤。
第四方面,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有图像分割程序,所述图像分割程序被处理器执行时实现如上所述的图像分割方法的步骤。
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