[发明专利]一种运动视频目标计数方法和系统在审
申请号: | 201710725785.2 | 申请日: | 2017-08-22 |
公开(公告)号: | CN107610150A | 公开(公告)日: | 2018-01-19 |
发明(设计)人: | 雷帮军;陈鹏;马志方 | 申请(专利权)人: | 三峡大学 |
主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司11212 | 代理人: | 杨立,李蕾 |
地址: | 443002 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 运动 视频 目标 计数 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种运动视频目标计数方法和系统。
背景技术
近年来,视频监控在生产生活各方面得到了广泛的应用,虽然视频监控普遍存在于交通、银行和商场等应用场所,但其主要作用依然是记录视频内容,目前依然需要后续人为操作对视频信息进行进一步分析与利用。对于应用于高速公路或特定道路区域的视频监控,通常需要对运动视频目标进行计数或警戒,从而实现进一步的信息利用。但是由于受环境因素和计算方法的影响,存在着对特定运动视频目标计数不准确的问题,从而影响信息的进一步应用价值。
发明内容
为了对视频监控区域内特定类型视频目标实现更准确的计数,提高视频信息的应用价值。本发明提供一种运动视频目标计数方法和系统。
一方面,本发明提供了一种运动视频目标计数方法,该方法包括如下步骤:
S10:在视频监控区域内的标定位置设置至少一个判断图形,其中,所述判断图形包括两条相对设置的绊线;
S20:通过对所述绊线两侧的像素点进行扫描,确定所述视频监控区域内的运动视频目标;
S30:通过分析所述运动视频目标与两条所述绊线的位置关系,确定所述运动视频目标是否属于标定类型的运动视频目标;
S40:对属于所述标定类型的运动视频目标进行计数。
本发明的有益效果是,首先在视频监控区域内的标定位置,例如高速公路或特定道路的出入口,设置至少一个包括两条相对设置的绊线的判断图形,相当于在特定行驶方向道路出入口设定了两条绊线。然后对两条绊线两侧的像素点进行扫描,通过区分前景与背景中的移动像素点确定运动视频目标,由于运动视频目标位于绊线两侧,如果分析得到其按特定规则越过了特定类型的判断图形,则对此类与特定类型的判断图形对应的运动视频目标进行计数。由于设定了两条绊线,从而有效避免了由于错误视频目标移动,即由于视频噪声产生的小目标的随机运动,或正确视频目标无目的、无方向的小范围随机游荡而引起的错误,实现了对特定视频目标的准确计数,提高了视频信息的利用价值。
另一方面,本发明提供了一种运动视频目标计数系统,该系统包括:
判断图形设置模块,用于在视频监控区域内的标定位置设置至少一个判断图形,所述判断图形包括两条相对设置的绊线;
第一确定模块,用于通过对所述绊线两侧的像素点进行扫描,其中,确定所述视频监控区域内的运动视频目标;
第二确定模块,通过分析所述运动视频目标与两条所述绊线的位置关系,确定所述运动视频目标是否属于标定类型的运动视频目标;
视频目标计数模块,用于对属于所述标定类型的运动视频目标进行计数。
本发明的有益效果是,首先在视频监控区域内的标定位置,例如高速公路或特定道路的出入口,设置至少一个包括两条相对设置的绊线的判断图形,相当于在特定行驶方向道路出入口设定了两条绊线。然后对两条绊线两侧的像素点进行扫描,通过区分前景与背景中的移动像素点确定运动视频目标,由于运动视频目标位于绊线两侧,如果分析得到其按特定规则越过了特定类型的判断图形,则对此类与特定类型的判断图形对应的运动视频目标进行计数。由于设定了两条绊线,从而有效避免了由于错误视频目标移动,即由于视频噪声产生的小目标的随机运动,或正确视频目标无目的、无方向的小范围随机游荡而引起的错误,实现了对特定视频目标的准确计数,提高了视频信息的利用价值。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的一种运动视频目标计数方法的流程示意图;
图2为本发明实施例的判断图形的示意图;
图3为本发明实施例的一种运动视频目标计数系统的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
图1为本发明实施例的一种运动视频目标计数方法的流程示意图。如图1所示,该方法包括如下步骤:
S10:在视频监控区域内的标定位置设置至少一个判断图形,其中,所述判断图形包括两条相对设置的绊线。
S20:通过对所述绊线两侧的像素点进行扫描,确定所述视频监控区域内的运动视频目标。
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