[发明专利]一种能量谱和时间谱的降噪方法

权利要求书

1.一种能量谱和时间谱的降噪方法，其特征在于：

该方法包括以下步骤：

（1）对收集的谱数据整理，去除异常点；

（2）将所有采样时间点或采样深度点的数据谱存入一个矩阵中，以该矩阵为基础求出本征值和本征向量；

（3）求出每个采样数据在其本征向量空间中的投影值；

（4）依据设定的条件选取主要的组分数量，重新 计算并得到新的谱数据；具体为以下ab方法中之一：a.选取一个介于最小值——1和最大值——总的组分数量之间的任何一个值；b.为节省计算时间，给定一个组分值，确定所使用的组分数量；

（5）对新的谱数据依据条件进行判断，如果有效信息没有被去除而且噪声仍然较大，减少（4）中的组分数量重新计算谱数据；如果有效信息被去除，增加（4）中的组分数量并重新计算谱数据。

2.根据权利要求1所述的能量谱和时间谱的降噪方法，其特征在于：若采样点的数量没有达到该方法适用的下限，即50个采样点，停止处理或回到步骤（2）继续采集更多谱数据；若采样点有足够多数据，则继续。

3.根据权利要求1所述的能量谱和时间谱的降噪方法，其特征在于：所述步骤（2）中，每个采样点的谱数据道址上的计数为矩阵的一行，所有的采样点组成一个以道址为列、以采样点为行的数据矩阵。

4.根据权利要求3所述的能量谱和时间谱的降噪方法，其特征在于：将每个采样点的谱数据在本征向量空间展开。

5.根据权利要求1所述的能量谱和时间谱的降噪方法，其特征在于：步骤（4）中，所述给定的组分值为80%。

6.根据权利要求1所述的能量谱和时间谱的降噪方法，其特征在于：所述步骤（5）中的对新的谱数据依据条件进行判断，具体为：利用最小二乘法或者柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验法的途径判断计算新谱数据与原始谱数据的相似性；相似性差说明有效信息被去除，则适当增加组分数量。