[发明专利]基于随机森林模型的电站锅炉烟气脱硝方法

权利要求书

1.基于随机森林模型的电站锅炉烟气脱硝方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：确定训练模型的自变量参数为烟气脱硝系统的OFA风门指令、低氮风门指令、二次风压、排粉机运行状态、炉膛氧量、机组主蒸汽流量，因变量参数为SCR反应器入口NOx浓度；

S2：记录烟气脱硝系统各自变量参数及因变量参数的历史数据；

S3：由各自变量参数及因变量参数的历史数据输入至随机森林模型，得到随机森林脱硝模型，

S4：脱硝时由烟气脱硝系统各自变量参数输入随机森林脱硝模型得出SCR反应器入口NOx浓度预测值，

S5：由SCR反应器入口NOx浓度预测值计算出供氨调门开度进行喷氨脱硝，

其中，所述SCR反应器入口NOx浓度预测值经过空预器出口NOx浓度设定修正、空预器出口NOx浓度修正、机组主蒸汽流量修正后再计算脱硝喷氨量。

2.根据权利要求1所述的基于随机森林模型的电站锅炉烟气脱硝方法，其特征在于，SCR反应器入口NOx浓度预测值经过空预器出口NOx浓度设定修正、空预器出口NOx浓度修正、机组主蒸汽流量修正的具体流程为，

S51：SCR反应器入口NOx浓度预测值减去空预器出口NOx浓度设定值，得到值A，空预器出口NOx浓度与空预器出口NOx浓度的时间微分求和得到值M，

S52：A乘以机组主蒸汽流量后除以系数k得到值B，

S53：B与B的时间微分求和得到值C，空预器出口NOx浓度设定值与M的之差的比例积分得到 值N，

S54：作为前馈量的C与作为主调输出的N求和得到值D，

S55：D与脱硝喷氨量之差的比例积分得到供氨调门开度。