[发明专利]一种图像重建方法、终端及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像重建方法，其特征在于，包括：

提取待重建图像中的多个局部图像块；

根据待重建图像中每一局部图像块的梯度特征信息，计算每一所述局部图像块的哈希键值，其中，所述哈希键值与所述梯度特征信息存在映射关系；

根据所述哈希键值，计算目标图像块的像素点值，所述目标图像块的像素个数为所述局部图像块的像素个数的N²倍，N≥2，且N为正整数；

根据对每一所述局部图像块对应计算得到的像素点值，重建超分辨率图像，所述超分辨率图像的分辨率为所述待重建图像分辨率的N倍；

根据待重建图像中每一局部图像块的梯度特征信息，计算每一所述局部图像块的哈希键值的步骤包括：

计算所述局部图像块的梯度方向、梯度强度和相关度；

根据所述局部图像块的梯度方向、梯度强度和相关度，计算得到所述局部图像块的哈希键值。

2.根据权利要求1所述的图像重建方法，其特征在于，所述提取待重建图像中的多个局部图像块的步骤，包括：

控制一预设滑动窗口以预设步长沿所述待重建图像移动，每移动一次确定一个局部图像块。

3.根据权利要求1所述的图像重建方法，其特征在于，所述提取待重建图像中的多个局部图像块的步骤之前，所述方法还包括：

若所述待重建图像为彩色图像，则将所述待重建图像进行颜色空间转换，得到与所述待重建图像对应的黑白灰度图像。

4.根据权利要求1所述的图像重建方法，其特征在于，计算所述局部图像块的梯度方向、梯度强度和相关度的步骤，包括：

将计算得到的所述局部图像块在中心像素为k、第一预设窗口范围下的水平梯度矩阵G_H(k)和垂直梯度矩阵G_V(k)合并，得到所述局部图像块的梯度矩阵G(k)，所述第一预设窗口的尺寸大小小于所述局部图像块的尺寸大小；

计算G^T(k)G(k)的特征值λ^k₁、λ^k₂和λ^k₁对应的特征向量φ^k₁，其中，λ^k₁>λ^k₂；

将λ^k₁、λ^k₂和φ^k₁分别代入公式θ(k)＝arctan(φ^k_1,y,φ^k_1,x)；λ(k)＝λ^k₁；计算得到所述局部图像块的梯度方向、梯度强度和相关度；

其中，φ^k_1,y表示特征向量φ^k₁垂直方向上的特征向量；φ^k_1,x表示特征向量φ^k₁水平方向上的特征向量；θ(k)表示局部图像块的梯度方向；λ(k)表示局部图像块的梯度强度；u(k)表示局部图像块的相关度。

5.根据权利要求1所述的图像重建方法，其特征在于，根据所述局部图像块的梯度方向、梯度强度和相关度，计算得到所述局部图像块的哈希键值的步骤，包括：

将所述局部图像块的梯度方向、梯度强度和相关度代入公式中，计算得到所述局部图像块的哈希键值；

其中，θ(k)表示局部图像块的梯度方向，λ(k)表示局部图像块的梯度强度，u(k)表示局部图像块的相关度，j表示所述局部图像块的哈希键值。