[发明专利]一种基于PSO的零件回弹成形工艺参数优化方法

权利要求书

1.一种基于PSO的零件回弹成形工艺参数优化方法，其特征在于：以CV-SVM近似模型为主体，以板料厚度、冲压速度、摩擦因数三个成形工艺参数中的取值区间为约束条件，零件回弹位移最小化为优化目标，采用粒子群算法进行迭代寻优，获取其最优的成形工艺参数组合，将优化后的成形工艺参数导入DYNAFORM软件中进行数值模拟与验证，对比前后回弹数据的优化效果，该方法包括以下步骤：

(1)针对一种汽车异形弯曲件零件，建立回弹预测数字模型，首先把零件成形后发生回弹的最大位移量作为优化目标，同时根据零件回弹位移设立约束条件；

(2)运用粒子群算法在CV-SVM近似模型中迭代寻优,以K折交叉验证法获得最优惩罚因子C和核宽度σ，并以此构建支持向量机回归预测模型CV-SVM近似模型，用粒子群算法进行参数寻优；

(3)将CV-SVM近似模型中得到的寻优参数进行优化的成形工艺参数数值模拟验证，将获得的成形工艺参数输入至DYNAFORM软件中进行回弹数值模拟，将零件成形回弹后的最大位移量与厚度通过云图形式进行显示，显示出最大位移量数值与最小厚度。

2.根据权利要求1所述的一种基于PSO的零件回弹成形工艺参数优化方法，其特征在于：步骤(2)中迭代寻优后获得的最优成形工艺参数是：板料厚度A＝0.900682mm、冲压速度B＝5933.782mm/s，摩擦因数C＝0.143287，预测零件回弹的最大位移量为y＝0.474205mm。