[发明专利]一种将信息融合应用到雷达信号分选中的方法

权利要求书

1.一种将信息融合应用到雷达信号分选中的方法，其特征在于，包括数据级PDW融合和特征级分选结果融合两部分，其中：

数据级PDW融合主要包括以下步骤：

(1)时间对准，即将来自各接收机的不同步数据配准到相同的时间；

(2)属性关联，对时间对准后同时刻到达的脉冲计算载频、脉宽支持度；

(3)应用D-S融合公式求总体支持度，设定门限判定同时刻到达脉冲是否来自同一辐射源；

(4)门限判决，对相同时刻来自相同辐射源的不同数据融合成一个新的数据值，并将数据按到达时间的先后顺序排列成新的PDW，

特征级分选结果的融合主要包括以下步骤：

通过计算其载频、脉宽、PRI三个属性的支持度，再采用D-S证据理论组合规则进行属性融合获得总体支持度，对描述同一部雷达的各特征参数加权得到统一的参数。

2.根据权利要求1所述的一种将信息融合应用到雷达信号分选中的方法，其特征在于，所述的数据级PDW融合中步骤(1)具体为：

(1.1)对同一时间段的两组观测数据进行一级TOA差匹配，通过计算得出观测数据的一级TOA差：

etoa₁(i)＝toa₁(i+1)-toa₁(i),i＝1,2…n₁-1

etoa₂(j)＝toa₂(j+1)-toa₂(j),j＝1,2…n₂-1

式中n₁和n₂分别为观测数据的脉冲数，n₁-1和n₂-1分别为即将进行匹配的一级TOA差的脉冲数；

(1.2)将etoa₁和etoa₂顺序组成l维矢量X₁(i)、X₂(j)，即分别选定l个脉冲组成的脉冲流进行匹配：

X₁(i)＝[etoa₁(i),etoa₁(i+1)…etoa₁(i+l-1)],i＝1,2…(n₁-1)-l+1

X₂(j)＝[etoa₂(j),etoa₂(j+1)…etoa₂(j+l-1)],j＝1,2…(n₂-1)-l+1

(1.3)统计X₁(i)和X₂(j)之间的对应误差在测量误差内的个数k以及l维数据对应误差和error：

error(i,j)＝|X₁(i)-X₂(j)|,i＝1,2…n₁-l；j＝1,2…n₂-l

(1.4)计算一级TOA差相似率：

按在误差内个数k的大小进行排序，取使k为最大值的位置为最佳匹配位置；若k为最大值的个数不为1，则比较对应误差和error；

(1.5)设定对应误差最小值(min{er(i,j)})为最佳匹配位置，定义第一组在误差范围内的相对时间为两组观测数据的相对时间Δt：

Δt＝toa₁(i)-toa₂(j)

其中，i、j为最佳匹配位置处。