[发明专利]一种文本相似度检测方法有效
| 申请号: | 201710716710.8 | 申请日: | 2017-08-21 |
| 公开(公告)号: | CN107562824B | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
| 发明(设计)人: | 龙华;祁俊辉;杜庆治;邵玉斌 | 申请(专利权)人: | 昆明理工大学 |
| 主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F40/289;G06F40/247 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 650093 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 文本 相似 检测 方法 | ||
1.一种文本相似度检测方法,其特征在于:所述方法的具体步骤如下:
Step1、输入文本A和文本B;
Step2、对文本A和文本B进行预处理,得其实意词;对文本A和文本B的实意词分别求其TF-IDF值作为该实意词的权重;根据权重由Simhash算法分别对文本A和文本B的实意词生成其长度为l1的Simhash指纹,并计算两者的海明距离h1;由海明距离h1及生成指纹的长度l1,计算出基于Simhash算法的文本A和文本B的相似度I(A,B);
Step3、对文本A和文本B进行预处理,得其实意词;运用N-Gram语言模型,得出文本A和文本B的2-Gram集合;对2-Gram集合中每个组合词求其TF-IDF值作为该组合词的权重;根据权重由Simhash算法分别对文本A和文本B的2-Gram集合生成其长度为l2的Simhash指纹,并计算两者的海明距离h2;由海明距离h2及生成指纹的长度l2,计算出基于N-Gram语言模型和Simhash算法的文本A和文本B的相似度J(A,B);
Step4、求文本A和文本B的最长公共子串;由最长公共子串的长度l3和文本A的长度lA,以及文本B的长度lB,计算出基于最长公共子串的文本A和文本B的相似度Z(A,B);
Step5、设Step2、Step3、Step4步骤所计算出的相似度对应权值分别为i、j、z,权值i、j、z满足i+j+z=1的要求,由相似度I(A,B)及权值i、相似度J(A,B)及权值j、相似度Z(A,B)及权值z,计算文本A和文本B的最终相似度R(A,B)=I(A,B)×i+J(A,B)×j+Z(A,B)×z;
所述步骤Step2中,计算文本A和文本B的相似度I(A,B)的公式为:
所述步骤Step3中所述的计算文本A和文本B的相似度J(A,B)的公式为:
所述步骤Step4中所述的计算文本A和文本B的相似度Z(A,B)的公式为:
2.根据权利要求1所述的文本相似度检测方法,其特征在于:所述步骤Step1中,所述输入文本A和文本B为短文本。
3.根据权利要求1所述的文本相似度检测方法,其特征在于:所述步骤Step2及步骤Step3中对文本A和文本B进行预处理,预处理包括分词、同义词替换、去停用词;分别使用分词包、同义词库和停用词库进行分词、同义词替换、去停用词。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于昆明理工大学,未经昆明理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710716710.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种大数据处理系统
- 下一篇:一种生成数据展示界面的系统及方法





