[发明专利]一种文本相似度检测方法有效

专利信息
申请号: 201710716710.8 申请日: 2017-08-21
公开(公告)号: CN107562824B 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 龙华;祁俊辉;杜庆治;邵玉斌 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F40/289;G06F40/247
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 一种 文本 相似 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种文本相似度检测方法,其特征在于:所述方法的具体步骤如下:

Step1、输入文本A和文本B;

Step2、对文本A和文本B进行预处理,得其实意词;对文本A和文本B的实意词分别求其TF-IDF值作为该实意词的权重;根据权重由Simhash算法分别对文本A和文本B的实意词生成其长度为l1的Simhash指纹,并计算两者的海明距离h1;由海明距离h1及生成指纹的长度l1,计算出基于Simhash算法的文本A和文本B的相似度I(A,B);

Step3、对文本A和文本B进行预处理,得其实意词;运用N-Gram语言模型,得出文本A和文本B的2-Gram集合;对2-Gram集合中每个组合词求其TF-IDF值作为该组合词的权重;根据权重由Simhash算法分别对文本A和文本B的2-Gram集合生成其长度为l2的Simhash指纹,并计算两者的海明距离h2;由海明距离h2及生成指纹的长度l2,计算出基于N-Gram语言模型和Simhash算法的文本A和文本B的相似度J(A,B);

Step4、求文本A和文本B的最长公共子串;由最长公共子串的长度l3和文本A的长度lA,以及文本B的长度lB,计算出基于最长公共子串的文本A和文本B的相似度Z(A,B);

Step5、设Step2、Step3、Step4步骤所计算出的相似度对应权值分别为i、j、z,权值i、j、z满足i+j+z=1的要求,由相似度I(A,B)及权值i、相似度J(A,B)及权值j、相似度Z(A,B)及权值z,计算文本A和文本B的最终相似度R(A,B)=I(A,B)×i+J(A,B)×j+Z(A,B)×z;

所述步骤Step2中,计算文本A和文本B的相似度I(A,B)的公式为:

所述步骤Step3中所述的计算文本A和文本B的相似度J(A,B)的公式为:

所述步骤Step4中所述的计算文本A和文本B的相似度Z(A,B)的公式为:

2.根据权利要求1所述的文本相似度检测方法,其特征在于:所述步骤Step1中,所述输入文本A和文本B为短文本。

3.根据权利要求1所述的文本相似度检测方法,其特征在于:所述步骤Step2及步骤Step3中对文本A和文本B进行预处理,预处理包括分词、同义词替换、去停用词;分别使用分词包、同义词库和停用词库进行分词、同义词替换、去停用词。

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