[发明专利]一种智能机器人门禁系统及控制方法在审
申请号: | 201710715854.1 | 申请日: | 2017-08-20 |
公开(公告)号: | CN107564144A | 公开(公告)日: | 2018-01-09 |
发明(设计)人: | 张宏鑫;其他发明人请求不公开姓名 | 申请(专利权)人: | 聚鑫智能科技(武汉)股份有限公司 |
主分类号: | G07C9/00 | 分类号: | G07C9/00;G06N99/00;G06N3/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 430000 湖北省武汉*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 机器人 门禁 系统 控制 方法 | ||
1.一种智能机器人门禁系统,其特征在于,包括门端处理系统、门端感知系统、门端表达系统、开关门系统、开闭锁系统,所述门端处理系统通过i/o接口分别连接所述门端感知系统、门端表达系统、开关门系统、开闭锁系统;
所述门端处理系统,包括处理器、存储单元、输入输出单元,用于数据存储、数据处理,以及数据和指令的输入输出;所述存储单元存储有已验证用户信息;其功能模块包括卷积神经网络算法系统和数据模型库,所述卷积神经网络算法系统用于通过分析人体行为,识别出人体行为模式;所述数据模型库包括人体行为图像-行为模式数据模型;
所述门端感知系统,包括,设于门外侧的第一人体传感单元、第一图像采集器、人体特征采集器、第一声音采集器,以及设于门内侧的第二人体传感单元、第二图像采集器、第二声音采集器;所述第一人体传感单元用于感知门外一定距离范围内是否有人,所述第二人体传感单元用于感知门内一定距离范围内是否有人;所述第一图像采集器用于采集门外人的图像,所述人体特征采集器用于采集开门者的人体特征,所述人体特征包括人的人脸、虹膜、掌纹、声纹、手掌静脉、步态特征,所述第一声音采集器用于采集门外人的声音;所述第二图像采集器用于采集门内人的图像,所述第二声音采集器用于采集门内人的声音;
所述门端表达系统,包括设于门外侧的第一图像显示器、第一声音输出器,以及设于门内侧的第二图像显示器、第二声音输出器;
所述开关门系统,用于接收所述门端处理系统的指令,驱动和控制开门、关门的执行机构,执行开门关门动作,并向所述门端处理系统反馈信号;
开闭锁系统,用于接收所述门端处理系统的指令,驱动和控制开锁、闭锁的执行机构,执行开锁、闭锁动作,并向所述门端处理系统反馈信号。
2.根据权利要求1所述智能机器人门禁系统,其特征在于,所述门端感知系统还包括开门验证信息采集单元、软门铃系统和门框侧光电传感器,
所述开门验证信息采集单元,用于采集开门验证信息,并将该信息传送到所述门端感知系统;所述开门验证信息包括开门者的电子身份信息;
所述软门铃系统,用于以门端处理系统模拟实现电子门铃;
所述门框侧光电传感器安装在开门侧的门框上,其信号传送到门端处理系统,用于在开门状态下检测是否有人体通过门。
3.根据权利要求1所述智能机器人门禁系统,其特征在于,还包括遥控终端,所述门端处理系统与遥控终端通过近距离无线方式通讯连接;
所述第一图像显示器、第二图像显示器为触控屏。
4.根据权利要求1所述智能机器人门禁系统,其特征在于,还包括云端服务器系统、网络终端,所述门端处理系统、云端服务器系统、网络终端三者通过网络通信连接;
所述云端服务器系统设有远程机器学习系统、信息分发系统、流媒体处理系统、动态认证口令系统;
所述远程机器学习系统,用于所述卷积神经网络算法系统的改善提高;
所述信息分发系统,用于将特定信息分发到所述网络终端;
所述流媒体处理系统,用于实时或定时与所述门端处理系统通信,获取所述门端感知系统的流媒体数据
所述动态认证口令系统的客户端部署于门端处理系统上,所述门端感知系统上设有动态认证口令输入接收装置。
5.根据权利要求1所述智能机器人门禁系统,其特征在于,所述数据模型库还包括人脸图像-情绪模式数据模型;所述卷积神经网络算法系统,还用于通过分析人脸图像,识别出人的情绪模式。
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