[发明专利]一种智能终端指纹解锁开门装置

说明书

本发明提供一种智能终端指纹解锁开门装置，所述一种智能终端指纹解锁开门装置包括：指纹采集器、云服务器以及无线传输模块、智能终端管理模块和指纹门锁，所述云服务器用于接收并存储智能终端管理模块上传的预存指纹信息；所述无线传输模块用于实现云服务器与智能终端管理模块的无线通信；所述智能终端管理模块一方面用于对预存指纹信息进行授权设置以使预存指纹信息具有打开相应指纹门锁的权限，另一方面用于控制云服务器将已经授权的预存指纹信息发送至指纹门锁，实现指纹门锁的打开和关闭；本发明采用智能终端采集指纹并进行授权，方便快捷，且采用指纹实现解锁开门，安全性高。

技术领域

本发明涉及智能门禁技术领域，具体涉及一种智能终端指纹解锁开门装置。

背景技术

指纹是指手指末端正面皮肤上凹凸不平的纹路，蕴含大量的信息，这些纹路在图案、断点和交点上是各不相同的，在信息处理中将它们称作“特征”，医学上已经证明这些特征对于每个手指都是不同的，而且这些特征具有唯一性和永久性。因此，指纹作为识别身份的最重要特征而广泛应用于各个领域，如指纹解锁开门系统。

然而，传统的指纹解锁开门装置都需要通过指纹锁在现场完成指纹采集已进行指纹授权，这样使用起来很不方便。

OSTU算法是一种完全自动的、无监督或无交互式的阈值分割算法,用OSTU算法计算全局分割阈值的具体方式为：

获取目标图像的灰度级，选定目标图像的初始分割阈值，遍历目标图像的所有像素点，将像素点灰度值大于初始阈值的记为背景图像，像素点灰度值小于初始阈值的记为前景图像，统计前景图像和背景图像像素点数，依次计算出前景图像的像素点所占整幅图像像素点的个数比、背景图像的像素点所占整幅图像像素点的个数比、前景图像的平均灰度值和背景图像的平均灰度值；在目标图像的灰度范围内逐步增大分割阈值，当背景图像与前景图像的灰度差的绝对值达到最大时，此时的阈值即作为全局分割阈值。

HOG算法是一种局部区域描述符,它通过计算局部区域上的梯度方向直方图来构成目标图像特征,能够很好地描述目标图像的边缘。它对光照变化和小量的偏移不敏感。用HOG提取边缘特征的具体方式为：把目标图像分割为若干个像素的单元(cell)，把梯度方向平均划分为9个区间(bin)，在每个单元里面对所有像素的梯度方向在各个方向区间进行直方图统计，得到一个9维的特征向量，每相邻的4个单元构成一个块(block)，把一个块内的特征向量联起来得到36维的特征向量，用块对样本图像进行扫描，扫描步长为一个单元。最后将所有块的特征串联起来，就得到了目标图像的特征。

发明内容

针对上述问题，本发明旨在提供一种智能终端指纹解锁开门装置。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

一种智能终端指纹解锁开门装置，其特征在于，该装置包括指纹采集器、云服务器以及无线传输模块、智能终端管理模块和指纹门锁，所述云服务器用于接收并存储智能终端管理模块上传的预存指纹信息；所述无线传输模块用于实现云服务器与智能终端管理模块的无线通信；所述智能终端管理模块一方面用于对预存指纹信息进行授权设置以使预存指纹信息具有打开相应指纹门锁的权限，另一方面用于控制云服务器将已经授权的预存指纹信息发送至指纹门锁；指纹门锁包括：指纹采集模块、指纹检测模块、控制模块；所述指纹采集模块用于连接指纹采集器以采集用户的指纹信息；所述检测模块用于检测采集的指纹信息与已经授权的预存指纹信息是否相吻合；所述控制模块用于根据所述检测模块的检测结果控制指纹门锁。

本发明的有益效果：采用上述智能终端指纹解锁开门装置，可以在任一智能终端采集用户的指纹信息作为预存指纹信息，并将所述指纹信息上传到云服务器，这样智能终端可以从云服务器直接调取用户的指纹信息以对所述预存指纹信息进行授权设置，不需要将进行现场采集指纹来进行指纹授权设置，使用非常方便。

附图说明

图1是本发明的框架结构图；