[发明专利]一种基于声纹多谐波识别的无人机检测方法有效
| 申请号： | 201710711117.4 | 申请日： | 2017-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN107576387B | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 陈积明;常先宇;程翠;杨超群;史秀纺;史治国 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G01H17/00 | 分类号： | G01H17/00;G06F17/14 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静;邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 声纹 谐波 识别 无人机 检测 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于声纹多谐波识别的无人机检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)处理无人机起飞阶段的声音信号，对比起飞前后的时频图，得到特征频率区间[f1L′,f1R′],[f2L′,f2R′],…,[fNL′,fNR′]，[f1L′,f1R′]为基频，其余为整数倍的谐波频率；
(2)根据特征频率在频谱中的位置，将频带等宽度划分为依次交替的特征频率区间[f1L,f1R][f3L,f3R][f5L,f5R]…与非特征频率区间[f2L,f2R][f4L,f4R][f6L,f6R]…，区间总数为m；
(3)将待识别的声音信号进行傅里叶变换，步骤(2)划分的各频率区间取傅里叶变换结果中最高k个幅值的平方和作为最高能量值，得到m个频率区间的最高能量值e1,e2...,em；
(4)m个频率区间的最高能量值如果满足高低依次起伏，即e1＞e2，e2＜e3，e3＞e4，e4＜e5，e5＞e6，e6＜e7...这种大小关系，则判定为无人机的声音，否则，不是无人机的声音。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710711117.4/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
