[发明专利]一种多源异构数据的融合方法及装置

权利要求书

1.一种多源异构数据的融合方法，其特征在于，包括：

获取用户根据需求配置的多个对象以及每一所述对象对应的多个对象属性；

获取应用程序编程接口API数据集，根据多个对象、多个对象属性和所述API数据集进行动态建模，获得对象属性关系OPL动态模型；其中，所述API数据集由多条多源异构数据经过API转换构成；

根据所述OPL动态模型获得所述对象与API数据的关联关系，以及多个所述对象之间的关联关系，以实现多源异构数据的融合；

其中，所述根据多个对象、多个对象属性和所述API数据集进行动态建模，获得对象属性关系OPL动态模型，包括：

获取多源异构数据，将所述多源异构数据进行API转换，获得API数据集，所述API数据集包括多个API数据，每一所述API数据包括多个API属性；

根据各所述对象对应的各所述对象属性，获取与各对象属性具有关联关系的目标API属性，根据所述目标API属性获得对应的目标API数据，以完成从对象到所述API数据的映射；

根据用户需求获取业务场景，根据所述业务场景配置构建所述业务场景的多个所述对象之间的关联关系，以完成多个所述对象之间的关系映射；

根据所述API转换、所述对象到所述API数据的映射和所述多个对象之间的关系映射，获得所述OPL动态模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

根据所述对象与所述API数据的关联关系，以及多个所述对象之间的关联关系，获得所述对象对应的融合数据，对所述融合数据进行查询数据融合、构建数据关系、数据信息统计和数据去重操作，获得可视化数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

利用层次聚类、网络布局、时序布局和时空关系中的任意一种或其组合的分析方法对所述可视化数据进行可视化分析，并将分析结果以可视化方式进行展示。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述融合数据进行查询数据融合操作，包括：

根据查询条件从所述OPL动态模型中获得当前查询数据，所述当前查询数据包括多个API数据，将所述多个API数据进行融合，并将所述当前查询数据与历史查询数据进行再次融合，获得融合后查询数据；

所述构建数据关系，包括：

根据所述业务场景所需的数据结构，对所述融合后查询数据构建数据关系；

所述数据去重，包括：

将构建的所述数据关系中重复的进行去重处理。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用层次聚类的分析方法对所述可视化数据进行可视化分析，并将分析结果以可视化方式进行展示，包括：

对所述可视化数据进行分层聚类，获得对应的数据树；

将所述数据树中每一层的节点作为一个子图，分析每一所述子图的复杂度，根据所述子图的复杂度选择对应的可视化图进行展示。