[发明专利]指纹识别方法以及指纹识别装置

说明书

本发明提出一种指纹识别方法以及指纹识别装置。所述指纹识别方法包括：取得物件图像，并且以第一色彩模型格式存储所述物件图像的多个像素数据，其中所述多个像素数据包括多个第一像素值；转换所述多个像素数据为第二色彩模型格式，并且基于转换后的所述多个像素数据以及第一增益值取得多个第二像素值；依据所述多个第一像素值以及所述多个第二像素值计算多个第三像素值；依据所述多个第三像素值计算第一标准差；以及判断所述第一标准差是否高于第一预设临界值，若所述第一标准差高于所述第一预设临界值，则识别所述物件图像为真实手指的指纹图像。本发明可有效识别物件图像是否为真实手指的指纹图像，以有效避免伪造手指通过识别。

技术领域

本发明涉及一种识别技术，尤其涉及一种指纹识别方法以及指纹识别装置。

背景技术

生物识别的种类包括脸部、声音、虹膜、视网膜、静脉和指纹识别等。由于每个人的指纹都是独一无二的，且指纹不易随着年龄或身体健康状况而变化，因此指纹识别装置已成为目前最普及的一种生物识别系统。依照感测方式的不同，指纹识别装置还可分为光学式、电容式、超音波式及热感应式等。

然而，由于传统的指纹识别装置无法有效识别真实手指以及伪造手指的差异，因此导致通常有不肖人士会以硅胶材质的伪造手指，并且在硅胶材质制作的伪造手指上拟真有指纹及汗孔。如此，以硅胶特性以及具有指纹、汗孔的伪造手指按压在指纹识别装置后，可使得伪造手指同样有按压后的手指变形量特性及指纹、汗孔特性来骗过指纹识别装置，进而导致指纹识别装置无法正确识别是否是由真实手指所按压，因而造成识别上的漏洞。有鉴于此，本发明将在以下提出几个实施例的解决方案。

发明内容

本发明提供一种指纹识别装置以及指纹识别方法可提供良好的指纹识别功能，并且可有效识别物件图像是否为真实手指的指纹图像，以有效避免伪造手指通过识别。

本发明的一种指纹识别方法适用于指纹识别装置。所述指纹识别方法包括以下步骤：取得物件图像，并且以第一色彩模型格式存储所述物件图像的多个像素数据，其中所述多个像素数据包括多个第一像素值；转换所述多个像素数据为第二色彩模型格式，并且基于转换后的所述多个像素数据以及第一增益值取得多个第二像素值；依据所述多个第一像素值以及所述多个第二像素值计算多个第三像素值；依据所述多个第三像素值计算第一标准差；以及判断所述第一标准差是否高于第一预设临界值，若所述第一标准差高于所述第一预设临界值，则识别所述物件图像为真实手指的指纹图像。

在本发明的一实施例中，上述的所述第一色彩模型格式为YUV色彩模型格式。

在本发明的一实施例中，上述的所述多个第一像素值数据为多个亮度值。

在本发明的一实施例中，上述的所述第二色彩模型格式为RGB色彩模型格式。

在本发明的一实施例中，上述的所述多个第二像素值以及所述多个第三像素值为多个红色像素值。所述第一标准差为红色像素值标准差。

在本发明的一实施例中，上述的获取所述物件图像，并且以所述第一色彩模型格式存储所述物件图像的所述多个像素数据的步骤包括：获取完整物件图像，并且取样所述完整物件图像的部分区块，以作为所述物件图像。

在本发明的一实施例中，上述的依据所述多个第一像素值以及所述多个第二像素值计算所述多个第三像素值的步骤包括：分别将所述多个第一像素值相减于所述多个第二像素值，以取得所述多个第三像素值。

在本发明的一实施例中，上述的指纹识别方法还包括以下步骤：基于转换后的所述多个像素数据以及第二增益值取得多个第四像素值；依据所述多个第一像素值以及所述多个第四像素值计算多个第五像素值；以及依据所述多个第五像素值计算第二标准差。