[发明专利]用户偏好确定方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201710699894.1 | 申请日: | 2017-08-16 |
公开(公告)号: | CN107507028B | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
发明(设计)人: | 刘朋飞 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06;G06K9/62 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 王辉;阚梓瑄 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 偏好 确定 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种用户偏好确定方法,其特征在于,包括:
统计与品牌形象词库中各品牌形象词对应的用户的购物行为数据,其中,所述品牌形象词库中存储有与各品牌名称对应的品牌形象词,所述品牌形象词库中的所述品牌形象词是动态变化的;
基于所述用户的购物行为数据通过模糊聚类计算所述用户对各品牌形象词的隶属度;以及
将所述隶属度大于第一阈值的品牌形象词确定为所述用户偏好的品牌形象;
其中,通过下述步骤向所述品牌形象词库添加所述品牌形象词:
将商品信息数据库中的各项商品信息与各品牌名称对应的品牌形象词进行匹配;
基于匹配的各项商品信息和所述品牌形象词生成关于各项商品信息与所述品牌形象词的频繁项集;
将支持度大于第二阈值的频繁项集中的商品信息加入到所述品牌形象词库中。
2.根据权利要求1所述的用户偏好确定方法,其特征在于,基于所述用户的购物行为数据通过模糊聚类计算所述用户对各品牌形象词的隶属度包括:
计算所述用户的购物行为数据与各品牌形象词之间的距离;
基于所述距离计算所述用户对各品牌形象词的隶属度。
3.根据权利要求1所述的用户偏好确定方法,其特征在于,生成关于各项商品信息与所述品牌形象词的频繁项集包括:
通过FP-growth运算生成关于各项商品信息与品牌形象词的频繁项集。
4.根据权利要求1所述的用户偏好确定方法,其特征在于,统计与品牌形象词库中各品牌形象词对应的用户的购物行为数据包括:
对用户的购物行为数据进行归一化处理;
统计与品牌形象词库中各品牌形象词对应的经归一化处理的所述用户的购物行为数据。
5.一种用户偏好确定装置,其特征在于,包括:
统计单元,用于统计与品牌形象词库中各品牌形象词对应的用户的购物行为数据,其中,所述品牌形象词库中存储有与各品牌名称对应的品牌形象词,所述品牌形象词库中的所述品牌形象词是动态变化的;
隶属度计算单元,用于基于所述用户的购物行为数据通过模糊聚类计算所述用户对各品牌形象词的隶属度;以及
用户偏好确定单元,用于将所述隶属度大于第一阈值的品牌形象词确定为所述用户偏好的品牌形象;
其中,所述统计单元包括形象词添加子单元,用于将商品信息数据库中的各项商品信息与各品牌名称对应的品牌形象词进行匹配;基于匹配的各项商品信息和所述品牌形象词生成关于各项商品信息与所述品牌形象词的频繁项集;将支持度大于第二阈值的频繁项集中的商品信息加入到所述品牌形象词库中。
6.根据权利要求5所述的用户偏好确定装置,其特征在于,基于所述用户的购物行为数据通过模糊聚类计算所述用户对各品牌形象词的隶属度包括:
计算所述用户的购物行为数据与各品牌形象词之间的距离;
基于所述距离计算所述用户对各品牌形象词的隶属度。
7.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现根据权利要求1至4中任一项所述的用户偏好确定方法。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至4中任一项所述的用户偏好确定方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司,未经北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710699894.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。