[发明专利]一种基于高通量测序技术的肺癌体细胞突变检测分析方法在审
申请号: | 201710698777.3 | 申请日: | 2017-08-15 |
公开(公告)号: | CN107391965A | 公开(公告)日: | 2017-11-24 |
发明(设计)人: | 刘港彪;王玲平;朱月艳;孙子奎 | 申请(专利权)人: | 上海派森诺生物科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F19/22 | 分类号: | G06F19/22 |
代理公司: | 上海天翔知识产权代理有限公司31224 | 代理人: | 吕伴 |
地址: | 200231 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 通量 技术 肺癌 体细胞 突变 检测 分析 方法 | ||
1.一种基于高通量测序技术的肺癌体细胞突变检测分析方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)质量控制步骤;
(2)序列对比步骤;
(3)变异检测步骤;
(4)变异注释步骤;
(5)结果报告步骤。
2.如权利要求1所述的一种基于高通量测序技术的肺癌体细胞突变检测分析方法,其特征在于,所述质量控制步骤具体是:
(1.1)利用FastQC查看测序质量结果,查看序列测序得分值分布、GC分布和重复率;统计所有序列的总Total Reads,Total bases、Q20、Q30、GC含量、N字符的数量及相关比例;
(1.2)去除序列中含有的接头序列;
(1.3)对序列首尾的index或者测序质量比较差的reads进行trimming;
(1.4)利用滑动窗口,根据得分值对低质量的Reads进行过滤,如去除N或者低得分值的序列。
3.如权利要求1所述的一种基于高通量测序技术的肺癌体细胞突变检测分析方法,其特征在于,所述序列对比步骤具体是:
(2.1)通过bwtsw算法对参考基因组构建比对索引;
(2.2)通过BWA-MEM算法将目标序列比对到基因组;
(2.3)利用picard里面的MarkDuplicates去除由于PCR引入的重复序列,并利用samtools提取唯一比对上参考基因组的序列;利用GATK-RealignerTargetCreator来确定在INDEL附近需要进行重比对的区域,利用IndelRealigner在确定的区域内进行重新比对;
(2.4)对(2.3)步骤产生的比对文件的碱基质量进行重新矫正。
4.如权利要求1所述的一种基于高通量测序技术的肺癌体细胞突变检测分析方法,其特征在于,所述变异检测步骤具体是:
(3.1)本发明步骤通过采用启发式算法的varscan-somatic程序对样本进行单核苷酸突变检测。
(3.2)本发明步骤通过基于de Bruijn graph方法的Scaple程序,对序列区域进行微组装以更加高效的检测目标区域的插入缺失变异。
(3.3)本发明步骤通过Varscan的copynumber、copyCaller程序根据目标区域的测序深度差异,对样本进行拷贝数变异检测;
(3.4)本发明步骤通过factera程序根据不一致的reads clusters对样本进行基因融合检测。
5.如权利要求1所述的一种基于高通量测序技术的肺癌体细胞突变检测分析方法,其特征在于,所述变异注释步骤具体是:
(4.1)该发明步骤主要进行位置注释,确定变异位点在基因组中的相应位置,并且分析变异位点是否会造成氨基酸改变,编码蛋白的改变。
(4.2)发明步骤主要通过和目前通用的变异数据库进行比较,如和dbSNP、esp6500、exac03等数据库的变异位点进行比较,据此获得相关群体变异频率和变异位点号。
(4.3)该发明步骤主要通过和相关疾病数据库如clinvar,dbnsfp进行比对获得相关变异位点的致病可能性。
6.如权利要求1所述的一种基于高通量测序技术的肺癌体细胞突变检测分析方法,其特征在于,所述结果报告分析步骤具体是:
(5.1)对测序数据比对结果进行统计,并输出图表;
(5.2)对肺癌突变热点基因的覆盖度进行统计分析,并输出图表;
(5.3)对所检测的变异位点进行统计分析,并输出图表。
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