[发明专利]一种图像处理方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及数字图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。最常见的图像识别即识别图像中的文字内容。由于图像的数据量相对较大，所以在对图像进行文字识别时，一般会先将彩色图像转化为灰度图像，这一过程被称为灰度图转化。

传统的图像识别技术在对文字图像进行灰度图转化时，仅仅实现了由彩色图像向灰度图像的转化，并没有涉及对图像边缘的去噪处理，导致后续对图像内容进行识别时，识别精度不高。

发明内容

基于上述现有技术的缺陷和不足，本发明提出一种图像处理方法及装置，能够在对图像进行灰度转化时，对图像进行边缘去噪处理，利于提高图像识别精度。

本发明第一方面提出一种图像处理方法，包括：获取待处理的彩色图像；对所述彩色图像进行边缘去噪处理；对边缘去噪处理后的所述彩色图像进行灰度值转化处理，得到灰度图像。上述处理过程，在获取彩色图像后，先对图像进行边缘去噪处理，然后再进行灰度值转化处理，这样得到的灰度图含有的边缘噪声较少，边界更清晰，利于识别。

本发明第二方面提出一种图像处理装置，包括：图像获取单元，用于获取待处理的彩色图像；去噪处理单元，用于对所述彩色图像进行边缘去噪处理；灰度转化单元，用于对边缘去噪处理后的所述彩色图像进行灰度值转化处理，得到灰度图像。

在一种实现方式中，在获取待处理的图像后，该方法还包括：识别所述彩色图像的图像类型；如果所述彩色图像为中文文本图像，则对所述彩色图像进行边缘去噪处理；如果所述彩色图像为英文文本图像，则直接对所述彩色图像进行灰度值转化处理，得到灰度图像。在这种实现方式中，将中文文本图像和英文文本图像区别处理，对中文文本图像执行边缘去噪处理，而对英文文本图像直接进行灰度转化处理，这样区别处理，能够根据实际情况提高处理效率。

在一种实现方式中，对所述彩色图像进行边缘去噪处理，包括：对所述彩色图像进行边缘膨胀处理和/或边缘腐蚀处理。在这种实现方式中，利用边缘膨胀处理或边缘腐蚀处理实现对彩色图像的边缘去噪处理。

在一种实现方式中，对所述彩色图像进行边缘膨胀处理和边缘腐蚀处理，包括：按照预设的核函数点阵组合值，对所述彩色图像进行边缘膨胀处理；按照预设的核函数，对边缘膨胀处理后的所述彩色图像进行边缘腐蚀处理。在这一种实现方式中，先对彩色图像进行边缘膨胀处理，再进行边缘腐蚀处理，实现对图像的边缘去噪。

在一种实现方式中，在得到灰度图像后，该方法还包括：对所述灰度图像的各个像素点的灰度值进行归一化处理；对归一化处理后的所述各个像素点的灰度值进行开运算处理；对开运算处理后的所述各个像素点的灰度值进行反归一化处理。在这种实现方式中，在完成灰度图转化后，对得到的灰度图进一步地进行开运算处理，降低了图像边缘的锯齿效应。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；

图4是本发明实施例提供的另一种图像处理装置的结构示意图；

图5是本发明实施例提供的另一种图像处理装置的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例技术方案应用于将彩色图像转化为灰度图像的场景。采用本发明实施例技术方案，能够在实现灰度图转化的同时，对图像边缘进行去噪处理，利于提高图像识别精度。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例公开了一种图像处理方法，参见图1所示，该方法包括：

S101、获取待处理的彩色图像；