[发明专利]码率分配方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像编码领域，具体而言，涉及一种码率分配方法和装置。

背景技术

码率分配是视频编码过程的一个重要环节，码率分配对每帧图像分配的比特的多少很大程度上决定了编码质量的好坏。在网络带宽资源有限的情况下，如何平衡码率分配与视频质量的问题已经成来众多研究学者的热点问题。在H.264中，一般通过视频压缩后的PSNR(峰值信噪比，Peak Signal to Noise Ratio)、SSIM(结构相似性，Structural Similarity Index)等参数来评价压缩效果，但是这些参数的值只能反应视频的整体情况，不能满足对人眼显著感知的要求。

在传统的码流控制方法中，码率分配的原则考虑了图像帧的复杂性却忽视了人眼对于图像帧的显著特性，以主流的码率控制算法JVT012为例，虽然BU层的码率控制在网络条件严格的情况下，也一定基础上提高了码率控制的准确性，但是其基本单元层包含的宏块位置信息是固定不变的，导致其不能根据宏块的所在区域的视觉显著特性进行调节，这就可能导致人眼最显著感知的地方视频质量较差。

针对相关技术中的码率分配方法相对于人眼感知的效果不好的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种码率分配方法和装置，以至少解决相关技术中的码率分配方法相对于人眼感知的效果不好的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种码率分配方法，该方法包括：获取当前帧图像；将当前帧图像分为显著区域和非显著区域，其中，显著区域的显著性度量值高于非显著区域的显著性度量值；分别对显著区域和非显著区域分配不同的码率资源，其中，对显著区域分配的码率资源多于对非显著区域分配的码率资源。

进一步地，将当前帧图像分为显著区域和非显著区域包括：将当前帧图像划分成多个图像块；分别计算每个图像块的显著性度量值；根据每个图像块的显著性度量值判断其为显著区域或非显著区域。

进一步地，在多个图像块中包括第一图像块的情况下，计算第一图像块的显著性度量值包括：对第一图像块的像素值进行傅里叶变换并获取第一图像块的振幅谱；确定第一图像块的平均振幅值；计算第一图像块中每个像素的振幅值与平均振幅值之间的差值并判断是否超过第一预设阈值，其中，确定第一图像块中差值超过第一预设阈值的个数为第一图像块的显著性度量值。

进一步地，根据每个图像块的显著性度量值判断其为显著区域或非显著区域包括：根据第一图像块中每个像素判断第一图像块的显著性度量值是否超过第一第二预设阈值来判断对应的像素是否为显著像素；如果第一图像块中包括的显著像素的个数超过第二预设阈值判断结果为是，则确定第一图像块为显著区域；如果第一图像块中包括的显著像素的个数不超过第二预设阈值判断结果为否，则确定第一图像块为非显著区域。

进一步地，获取第一图像块的振幅谱包括：对第一图像块的振幅谱进行对数处理，得到第一图像块的对数振幅谱；确定第一图像块的平均振幅值包括：对第一图像块的对数振幅谱进行均值处理，得到第一图像块的均值对数振幅谱；根据第一图像块的均值对数振幅谱确定第一图像块的平均振幅值。

进一步地，分别对显著区域和非显著区域分配不同的码率资源包括：确定能够为当前帧图像提供的总比特值B；按照预设分配公式确定对显著区域分配的比特值B₁，以及对非显著区域分配的比特值B₂，其中，B₁＞B₂。

进一步地，按照预设分配公式确定对显著区域分配的比特值B₁，以及对非显著区域分配的比特值B₂包括：确定对显著区域中每个图像块分配的比特值B_m1，以及对非显著区域中每个图像块分配的比特值B_m2；将比特值B_m1与显著区域中图像块的个数相乘得到对显著区域分配的比特值B₁，将比特值B_m2与非显著区域中图像块的个数相乘得到对非显著区域分配的比特值B₂。