[发明专利]一种识别设备类型的方法及终端有效
申请号: | 201710695353.1 | 申请日: | 2017-08-15 |
公开(公告)号: | CN109413716B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 涂岩恺;汪文芳 | 申请(专利权)人: | 厦门雅迅网络股份有限公司 |
主分类号: | H04W48/16 | 分类号: | H04W48/16;H04B17/318;H04L101/622 |
代理公司: | 深圳市博锐专利事务所 44275 | 代理人: | 张明 |
地址: | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 设备 类型 方法 终端 | ||
1.一种识别设备类型的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、在预设时间段内,获取与一MAC地址对应的探测请求帧,得到探测请求帧集合;
S2、根据所述探测请求帧集合识别与所述MAC地址对应的设备的类型;
所述S2具体为:
获取接收到所述探测请求帧集合中每一探测请求帧的时间,得到接收时间有序集合;
计算所述接收时间有序集合中相邻元素之间的差值,得到接收时间间隔集合;
计算所述接收时间间隔集合的方差,得到第一值;
根据所述第一值获取与所述MAC地址对应的设备的类型;
或
获取与所述探测请求帧集合中每一探测请求帧对应的信号强度,得到信号强度集合;
计算所述信号强度集合的方差,得到第一值;
根据所述第一值获取与所述MAC地址对应的设备的类型;
或
统计所述探测请求帧集合中携带SSID的探测请求帧的个数,得到历史连接数;
计算所述历史连接数与所述探测请求帧集合中元素总数的比值,得到第一值;
根据所述第一值获取与所述MAC地址对应的设备的类型;
或
获取接收到所述探测请求帧集合中每一探测请求帧的时间,得到接收时间有序集合;
计算所述接收时间有序集合中相邻元素之间的差值,得到接收时间间隔集合;
计算所述接收时间间隔集合的方差,得到第三值;
获取与所述探测请求帧集合中每一探测请求帧对应的信号强度,得到信号强度集合;
计算所述信号强度集合的方差,得到第四值;
统计所述探测请求帧集合中携带SSID的探测请求帧的个数,得到历史连接数;
计算所述历史连接数与所述探测请求帧集合中元素总数的比值,得到第五值;
根据所述第三值、所述第四值和所述第五值生成第一特征向量;
根据所述第一特征向量获取与所述MAC地址对应的设备的类型。
2.根据权利要求1所述的识别设备类型的方法,其特征在于,还包括:
根据步骤S1至步骤S2,依次获取与一无线访问接入点连接的一个以上设备的类型,得到设备类型集合;
根据所述设备类型集合优化与所述无线访问接入点对应的数据传输策略。
3.根据权利要求1中的任一项所述的识别设备类型的方法,其特征在于,根据所述第一值获取与所述MAC地址对应的设备的类型,具体为:
分别为一个以上设备类型预设第二值,得到参照值集合;
依次计算所述第一值与所述参照值集合中每一元素的差值,得到最小差值;
获取与所述最小差值对应的第二值,得到目标值;
获取与所述目标值对应的设备类型,得到目标设备类型;
标记与所述MAC地址对应的设备的类型为所述目标设备类型。
4.根据权利要求1所述的识别设备类型的方法,其特征在于,根据所述第一特征向量获取与所述MAC地址对应的设备的类型,具体为:
分别为一个以上设备类型预设第二特征向量,得到参照向量集合;
依次计算所述第一特征向量与所述参照向量集合中每一元素的相似度,得到最大相似度;
获取与所述最大相似度对应的第二特征向量,得到目标特征向量;
获取与所述目标特征向量对应的设备类型,得到目标设备类型;
标记与所述MAC地址对应的设备的类型为所述目标设备类型。
5.一种识别设备类型的终端,其特征在于,包括一个或多个处理器及存储器,所述存储器存储有程序,并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤:
S1、在预设时间段内,获取与一MAC地址对应的探测请求帧,得到探测请求帧集合;
S2、根据所述探测请求帧集合识别与所述MAC地址对应的设备的类型;
还包括:
根据步骤S1至步骤S2,依次获取与一无线访问接入点连接的一个以上设备的类型,得到设备类型集合;
根据所述设备类型集合优化与所述无线访问接入点对应的数据传输策略;
所述S2具体为:
S21、获取接收到所述探测请求帧集合中每一探测请求帧的时间,得到接收时间有序集合;
S22、计算所述接收时间有序集合中相邻元素之间的差值,得到接收时间间隔集合;
S23、计算所述接收时间间隔集合的方差,得到第三值;
S24、获取与所述探测请求帧集合中每一探测请求帧对应的信号强度,得到信号强度集合;
S25、计算所述信号强度集合的方差,得到第四值;
S26、统计所述探测请求帧集合中携带SSID的探测请求帧的个数,得到历史连接数;
S27、计算所述历史连接数与所述探测请求帧集合中元素总数的比值,得到第五值;
S28、根据所述第三值、所述第四值和所述第五值生成第一特征向量;
S29、分别为一个以上设备类型预设第二特征向量,得到参照向量集合;
S30、依次计算所述第一特征向量与所述参照向量集合中每一元素的相似度,得到最大相似度;
S31、获取与所述最大相似度对应的第二特征向量,得到目标特征向量;
S32、获取与所述目标特征向量对应的设备类型,得到目标设备类型;
S33、标记与所述MAC地址对应的设备的类型为所述目标设备类型。
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