[发明专利]基于心电、呼吸、体位信号的睡眠质量评估系统及方法在审

专利信息
申请号: 201710695043.X 申请日: 2017-08-15
公开(公告)号: CN107334460A 公开(公告)日: 2017-11-10
发明(设计)人: 肖钢 申请(专利权)人: 北京道贞健康科技发展有限责任公司
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B5/11;A61B5/0402;A61B5/08
代理公司: 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙)11504 代理人: 李之壮
地址: 100029 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 呼吸 体位 信号 睡眠 质量 评估 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于心电、呼吸、体位信号的睡眠质量评估系统,其特征在于,包括:

生理信息捡拾发射器,贴置在使用者的身上,用于采集和发送使用者的心电信号、呼吸波形信号和体位活动信号;

移动终端,在所述移动终端内设有接收模块、数据处理模块、上传云模块;所述接收模块与所述生理信息捡拾发射器相连,用于接收所述生理信息捡拾发射器的使用者的心电信号、呼吸波形信号和体位活动信号;所述数据处理模块与所述接收模块相连,根据使用者的心电信号、呼吸波形信号和体位活动信号,获得使用者的心率信息、心律信息、呼吸频率信息、吸气相和呼气相之间差别的信息、呼吸均衡度信息、体位变化信息进而获得使用者的睡眠质量信息;所述上传云模块与所述数据处理模块相连,用于将使用者的睡眠质量信息上传至云端;

PC终端,所述PC终端与所述云端实现无线连接,用于获得所述云端的使用者睡眠质量信息,以实现对使用者睡眠质量的报告。

2.根据权利要求1所述的基于心电、呼吸、体位信号的睡眠质量评估系统,其特征在于:

所述生理信息捡拾发射器沿人体中轴线的垂直方向,贴置在使用者胸前的胸骨柄位置。

3.根据权利要求1或2所述的基于心电、呼吸、体位信号的睡眠质量评估系统,其特征在于,所述生理信息捡拾发射器包括:

外壳,用于提供安装空间;

体位采集模块,固定安装在所述外壳内,用于采集使用者的体位活动信号;

心电呼吸采集模块,固定安装在所述外壳内,用于采集使用者的心电信号和呼吸波形信号;

蓝牙通讯模块,固定安装在所述外壳内,用于实现所述生理信息捡拾发射器与所述移动终端之间的数据传输和通讯;

中央处理器,所述中央处理器固定安装在所述外壳内,所述中央处理器分别与所述体位采集模块、所述心电呼吸采集模块和所述蓝牙通讯模块相连,用于接收和处理使用者的心电信号、呼吸波形信号和体位活动信号,以及控制与所述移动终端的无线通讯。

4.根据权利要求3所述的基于心电、呼吸、体位信号的睡眠质量评估系统,其特征在于:

所述体位采集模块为四轴陀螺仪传感器或者六轴陀螺仪传感器。

5.根据权利要求3所述的基于心电、呼吸、体位信号的睡眠质量评估系统,其特征在于,所述心电呼吸采集模块包括:

芯片,用于收集信号;

第一电极扣,所述第一电极扣通过内部线缆与所述芯片相连,用于采集使用者的心电信号和呼吸信号;

第二电极扣,所述第二电极扣通过内部线缆与所述芯片相连,用于采集使用者的心电信号和呼吸信号;所述芯片收集所述第一电极扣和所述第二电极扣的心电信号和呼吸波形信号,并将心电信号和呼吸波形信号传送至所述中央处理器。

6.根据权利要求3所述的基于心电、呼吸、体位信号的睡眠质量评估系统,其特征在于:

所述外壳为流线梭形结构。

7.根据权利要求1或2所述的基于心电、呼吸、体位信号的睡眠质量评估系统,其特征在于:

在所述移动终端上还设有波形显示模块,所述波形显示模块与所述数据处理模块相连,用于显示使用者的实时心电波形和实时呼吸波形。

8.根据权利要求1或2所述的基于心电、呼吸、体位信号的睡眠质量评估系统,其特征在于:

在所述移动终端上还设有体位显示模块,所述体位显示模块与所述数据处理模块相连,用于显示使用者的实时体位活动信号。

9.根据权利要求1或2所述的基于心电、呼吸、体位信号的睡眠质量评估系统,其特征在于:

在所述移动终端上还设有数值显示模块,所述数值显示模块与所述数据处理模块相连,用于显示使用者的瞬时心跳数值和瞬时呼吸次数数值。

10.一种根据权利要求1至9任意一项所述的基于心电、呼吸、体位信号的睡眠质量评估系统的睡眠质量评估方法,其特征在于,包括步骤如下:

步骤一、使用所述生理信息捡拾发射器采集使用者的心电信号、呼吸波形信号、体位活动信号,并以蓝牙方式发送到移动终端;

步骤二、所述移动终端,将使用者与觉醒和睡眠状态直接相关的心电信息、呼吸波形信息、体位信息,上传所述云端;

步骤三、所述PC终端,从所述云端或所述生命信息捡拾发射器,获取使用者的心电信息、呼吸波形信息、体位信息,从中获得心率和心律信息、呼吸率和呼吸律信息、吸气相和呼气相之间差别的信息、呼吸波特征信息、体位变化和状态信息,经过建模、模型识别和运算,得出包含使用者在全睡眠面过程中深睡眠、浅睡眠、打呼噜、说梦话、呼吸暂停、心电异常、辗转反侧甚至梦游的精确睡眠信息,报告全睡眠过程中的深浅睡眠及觉醒时程和分布、打呼噜时程和分布、呼吸暂停时程和分布、说梦话时程和分布、心电异常时程和分布、体位状态时程和分布;

步骤四、通过所述PC终端,对所述云端的使用者的睡眠质量信息进行收集、整理、建档,生成内容新颖、丰富、全数据化的睡眠质量评估报告,并将报告发往所述云端或所述移动终端,为使用者提供基于精准睡眠质量的健康评估。

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