[发明专利]基于情绪识别的艺术品推荐方法、装置、介质和电子设备

说明书

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于情绪识别的艺术品推荐方法、基于情绪识别的艺术品推荐装置以及实现所述基于情绪识别的艺术品推荐方法的计算机可读存储介质和电子设备。

背景技术

随着社会经济的发展，人们的生活品质不断提高，越来越多的人开始涉猎研究艺术。而随着数字图像处理技术的发展，传统的纸版图像、画作等艺术作品的数字化趋势也越来越流行。

目前，电子画框作为一种别具新意的艺术作品显示播放装置开始慢慢普及。电子画框可以放置在各种地方，如家中、艺术展厅或者办公室等等，其可以用于展示数字化图像形式的艺术作品，深受广大用户的喜爱。

但是，目前的电子画框仅用于显示艺术作品，或者可以根据用户的浏览历史推荐显示用户浏览最多的艺术作品，智能化程度低，且大部分的推荐都是基于商业价值，不够人性化。因此，有必要提供一种新的技术方案改善上述方案中存在的一个或者多个问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种基于情绪识别的艺术品推荐方法、基于情绪识别的艺术品推荐装置以及实现所述基于情绪识别的艺术品推荐方法的计算机可读存储介质和电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种基于情绪识别的艺术品推荐方法，该方法包括：

获取用户当前的生物特征参数，根据所述生物特征参数确定用户当前的情绪类型；

根据当前确定的所述情绪类型，选择与所述情绪类型对应的艺术品图像并推荐给用户显示。

本公开的一种示例性实施例中，该方法还包括：

在获取用户当前的生物特征参数之前，基于深度学习算法对用户的多个所述生物特征参数进行分类训练处理以得到情绪分类模型；

所述根据所述生物特征参数确定用户当前的情绪类型包括：

根据所述情绪分类模型对所述生物特征参数进行处理，以确定用户当前的情绪类型。

本公开的一种示例性实施例中，所述生物特征参数包括多种不同类别的生物特征参数；

所述基于深度学习算法对用户的多个所述生物特征参数进行分类训练处理以得到情绪分类模型包括：

基于所述深度学习算法对归属于每一类别的多个所述生物特征参数分别进行分类训练处理，以得到对应不同的多个情绪分类子模型；

所述根据所述情绪分类模型对所述生物特征参数进行处理，以确定用户当前的情绪类型包括：

判断当前的所述生物特征参数的类别，根据类别判断结果选择对应的情绪分类子模型对所述生物特征参数进行处理，从而确定用户当前的情绪类型。

本公开的一种示例性实施例中，该方法还包括：

当获取到用户当前的多种不同类别的生物特征参数时，记录用户处于根据每一类别的生物特征参数所确定的不同情绪类型的持续时间；

所述选择与所述情绪类型对应的艺术品图像并推荐给用户显示包括：

比较所述不同情绪类型的持续时间的大小，选择持续时间最大值对应的情绪类型对应的艺术品图像并推荐给用户显示。

本公开的一种示例性实施例中，所述不同类别的生物特征参数包括人脸特征参数和声音特征参数。

本公开的一种示例性实施例中，该方法还包括：

根据预设时间频率将选择的所述艺术品图像推荐给用户显示。

本公开的一种示例性实施例中，该方法还包括：

在未确定到所述情绪类型时，根据用户的历史数据推荐相关的艺术品图像给用户。

本公开的一种示例性实施例中，所述深度学习算法包括卷积神经网络深度学习算法。

本公开的一种示例性实施例中，该方法还包括：

在获取用户当前的生物特征参数后，根据所述生物特征参数对所述用户的身份进行合法性验证。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种基于情绪识别的艺术品推荐装置，该装置包括：

情绪确定模块，用于获取用户当前的生物特征参数，根据所述生物特征参数确定用户当前的情绪类型；

信息推荐模块，用于根据当前确定的所述情绪类型，选择与该情绪类型对应的艺术品图像并推荐给用户显示。