[发明专利]传感器网络的数据质量保证方法和计算机可读介质

说明书

公开了一种传感器网络的数据质量保证方法和计算机可读介质。通过对传感器网络的节点周期性检测获得的检测数据序列进行检测，基于检测数据序列的变化特点判断是否存在缺陷检测数据，并基于历史检测数据对缺陷检测数据进行修正。由此，可以有效地发现并修正传感器网络节点零星出现的错误数据。进而，通过总路支路关系比较不同的传感器网络节点的检测数据序列从而定位可能出现错误的时间段和可能出现故障的节点。由此，可以规模较大的传感器网络中自动进行数据的修正以及故障节点定位，保证数据质量。

技术领域

本发明涉及网络数据诊断技术，具体涉及传感器网络的数据质量保证方法和计算机可读介质。

背景技术

随着计算机及网络技术的发展，对大型建筑物内的设备数据和环境参数进行智能监控和控制的物联网技术得到广泛的应用。现有技术可以通过传感器网络监控整栋楼宇中所有的电气设备以及环境参数的变化。但是，传感器网络的节点有可能因为故障或环境变化上报错误的检测数据。因此，为了保证传感器网络获取的数据质量，亟需一种能够查找故障节点和错误数据的传感器网络的数据质量保证方法。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种传感器网络的数据质量保证方法和计算机可读介质，以自动查找传感器网络节点记录的错误数据和可能出现故障的节点，保证传感器网络的数据质量。

根据本申请的第一方面，提供一种传感器网络的数据质量保证方法，其特征在于，包括：

获取所述传感器网络中各节点的检测数据序列，所述检测数据序列包括对应节点周期性获取的检测数据；

对各节点的检测数据序列进行检测，获取缺陷检测数据；

根据历史检测数据对所述缺陷检测数据进行修正获取修正后的检测数据序列；以及

根据修正后的检测数据序列和各节点检测数据之间的预定的总路支路关系检测故障节点，所述故障节点为检测数据始终存在缺陷的节点。

优选地，获取所述传感器网络中各节点的检测数据序列包括：

获取所述传感器网络中各节点的原始检测数据序列；以及

根据所述原始检测数据序列获取检测周期相同的检测数据序列。

优选地，对每个节点的检测数据序列进行检测，获取缺陷检测数据包括：

获取所述检测数据序列的差分序列；

在历史检测数据数量满足要求时，根据至少部分历史检测数据获取预定时间段或预定时间点的差分门限范围；

将超出所述差分门限范围的差分数据所对应的检测数据标记为缺陷检测数据；

其中，在所述检测数据为累计量时，所述差分序列为检测数据序列的二阶差分序列，在所述检测数据为瞬时量时，所述差分序列为检测数据序列的一阶差分序列。

优选地，所述差分门限范围包括第一门限范围和第二门限范围，其中，所述第一门限范围根据在前的预定时间段的历史检测数据统计获得，所述第二门限范围根据同类型日中的对应时间段的历史检测数据统计获得。

优选地，对每个节点的检测数据序列进行检测，获取缺陷检测数据还包括：

在所述差分序列中检测到两个连续的、且方向相反的差分数据时，在当前时间点之前的第一长度的检测数据序列中查找具有相同模式的差分数据；

在查找到具有相同模式的差分数据时，将对应的检测数据标记为缺陷检测数据；

其中，具有相同模式的差分数据是指符号变化次序相同的连续的差分数据。

优选地，在查找到具有相反模式的差分数据时，提示对应时间的检测数据并获取对应所述检测数据的标记指令；