[发明专利]基于大数据与人工智能实现VR场景与物体的加载方法在审

专利信息
申请号: 201710693718.7 申请日: 2017-08-14
公开(公告)号: CN109389686A 公开(公告)日: 2019-02-26
发明(设计)人: 杨卫 申请(专利权)人: 广东畅响源教育科技有限公司
主分类号: G06T19/00 分类号: G06T19/00;G06F3/01
代理公司: 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 代理人: 张清彦
地址: 510000 广东省广州市海珠*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 加载 操作习惯 场景 人工智能 大数据 预估 虚拟3D场景 操作流程 加载数据 虚拟现实 运行效率 冗余 体操 图像 传输 移动 应用
【权利要求书】:

1.一种基于大数据与人工智能实现VR场景与物体的加载方法,其特征在于:包括以下步骤

(1)通过对若干操作者在虚拟现实具体应用中的操作相关指标进行记录与大数据分析,逐步掌握操作者的共同操作习惯及差异操作习惯;

(2)结合人工智能的深度学习方式逐步吸收掌握操作者的共同操作习惯及差异操作习惯;

(3)人工智能系统在VR场景或物体加载时依据操作者的共同操作习惯结合操作者的差异操作习惯提前进行过程与操作预估,根据预估结果提前发出所需VR场景或物体的加载命令进行智能加载。

2.根据权利要求1所述基于大数据与人工智能实现VR场景与物体的加载方法,其特征在于:步骤(1)中操作相关指标包括但不限于操作喜好、操作方式、操作流程、操作步骤、表情动作和操控速度。

3.根据权利要求1所述基于大数据与人工智能实现VR场景与物体的加载方法,其特征在于:所述VR场景与物体包括三维虚拟场景、全景深视频及三维虚拟物体。

4.根据权利要求3所述基于大数据与人工智能实现VR场景与物体的加载方法,其特征在于:所述VR场景与物体包括必要加载VR场景与物体和选择性加载VR场景与物体。

5.根据权利要求1所述基于大数据与人工智能实现VR场景与物体的加载方法,其特征在于:VR场景与物体加载包括常规加载方式和智能预估性加载两种方式,所述常规加载指在未进行智能预估性加载时,由客户端或服务器端按正常流程加载场景与物体的加载命令发布方式;智能预估性加载指在人工智能深度学习后依据普遍操作者的共同操作习惯结合个体操作者的操作习惯提前进行过程与操作预估,根据预估结果提前发出所需场景或物体的加载命令发布方式。

6.根据权利要求1所述基于大数据与人工智能实现VR场景与物体的加载方法,其特征在于:步骤(3)中,设置若干差异操作习惯供操作者选择。

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