[发明专利]一种基于风控管理的数据处理方法、装置及用户终端在审

专利信息
申请号: 201710690155.6 申请日: 2017-08-14
公开(公告)号: CN107657524A 公开(公告)日: 2018-02-02
发明(设计)人: 陈强;黄华奎 申请(专利权)人: 广东网金控股股份有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;H04L29/06;H04M1/725
代理公司: 广州君咨知识产权代理有限公司44437 代理人: 江超
地址: 510000 广东省广州市天*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 管理 数据处理 方法 装置 用户 终端
【权利要求书】:

1.一种基于风控管理的数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、接收终端发送的开机时间信息和位置信息;

S2、间隔预设时间向终端发送一次心跳包,从终端中抓取风险事件信息;

S3、分别对开机时间信息、位置信息和风险事件信息进行风险级别分析,风险级别包括低风险、中风险和高风险,若分析结果为高风险,则执行步骤S4;若分析结果为中风险或低风险,则执行步骤S5;

S4、向终端发送冻结指令,以使终端的系统进入冻结状态;

S5、判断终端是否接收风险提示,若是,则向终端发送风险通知信息,若否,则不执行操作。

2.根据权利要求1所述的基于风控管理的数据处理方法,其特征在于,在步骤S3中,对开机时间信息进行风险级别分析的过程为:

利用公式Sn-An=D计算终端离安全区的距离,根据终端离安全区的距离输出相应的风险级别,其中Sn为安全区,An为终端的位置,D为终端离安全区的距离;若D≤50米,则为安全,若50米<D≤200米,则为低风险,若200米<D≤500米,则为中风险,若D>500米,则为高风险。

3.根据权利要求1所述的基于风控管理的数据处理方法,其特征在于,在步骤S3中,对位置信息进行风险级别分析的过程为:

利用正态分布算法H-Bn=C计算时间差,根据时间差输出相应的风险级别,其中H为终端前n-1次开机时间的正态分布中心,Bn为终端当前开机时间,C为时间差;若C≤1小时,则为安全,若1小时<C≤2小时,则为低风险,若2小时<C≤6小时,则为中风险,若C>6小时,则为高风险。

4.根据权利要求1所述的基于风控管理的数据处理方法,其特征在于,在步骤S3中,对风险事件信息进行风险级别分析的过程为:

根据风险事件匹配策略对风险事件信息进行匹配,并根据匹配结果输出相应的风险级别;所述风险事件匹配策略包括:针对风险事件信息,每命中一个风险事件则记录一次对应风险级别的风险事件,将最高级的风险级别作为匹配结果,其中,累计记录3次低风险的风险事件,则升级为1次中风险的风险事件,累计记录3次中风险的风险事件,则升级为1次高风险的风险事件。

5.根据权利要求2-4任一所述的基于风控管理的数据处理方法,其特征在于,在步骤S3中,当开机时间信息、位置信息和风险事件信息三者的风险级别分析的最高风险级别为高风险,则分析结果为高风险;当开机时间信息、位置信息和风险事件信息三者的风险级别分析的最高风险级别为中风险,则分析结果为中风险;当开机时间信息、位置信息和风险事件信息三者的风险级别分析的最高风险级别为低风险,则分析结果为低风险。

6.根据权利要求1所述的基于风控管理的数据处理方法,其特征在于,在步骤S2中,所述终端设有自监控模块,所述自监控模块用于监控发生于该终端的风险事件并生成相应的记录保存于终端的风险事件信息中。

7.根据权利要求1所述的基于风控管理的数据处理方法,其特征在于,在步骤S5之后还包括以下步骤:

S6、接收用户提交的解冻验证信息;

S7、判断解冻验证信息是否真实,若是,则向用户发送本次冻结相关信息,若否,则结束流程;

S8、接收用户的解冻申请,并生成相应的解冻码发送给用户。

8.一种基于风控管理的数据处理装置,其特征在于,包括以下模块:

接收模块,用于接收终端发送的开机时间信息和位置信息;

抓取模块,用于间隔预设时间向终端发送一次心跳包,从终端中抓取风险事件信息;

分析模块,用于分别对开机时间信息、位置信息和风险事件信息进行风险级别分析,风险级别包括低风险、中风险和高风险,若分析结果为高风险,则执行冻结模块;若分析结果为中风险或低风险,则执行第一判断模块;

冻结模块,用于向终端发送冻结指令,以使终端的系统进入冻结状态;

第一判断模块,用于判断终端是否接收风险提示,若是,则向终端发送风险通知信息,若否,则不执行操作。

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