[发明专利]一种基于上下文感知的车联网多信息融合与决策中间件在审
申请号: | 201710689706.7 | 申请日: | 2017-08-14 |
公开(公告)号: | CN107483577A | 公开(公告)日: | 2017-12-15 |
发明(设计)人: | 张军;陈晓峰;王斌 | 申请(专利权)人: | 上海德衡数据科技有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 201201 上海市浦东*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 上下文 感知 联网 信息 融合 决策 中间件 | ||
技术领域
本发明涉及一种基于上下文感知的车联网多信息融合与决策中间件
背景技术
车联网是一个新兴的研究领域。它通过车-车通信和车-路通信实现人-车-路的协同,能够增强交通安全和提高交通效率,以及为用户提供娱乐和互联网接入等服务。车联网技术是一种结合了全球卫星定位系统和无线通信技术的车载智能通信服务。驾驶员能通过无线信号随时与呼叫中心进行联系,并获得交通信息与实时导航服务、安全驾驶与车辆故障诊断服务、以及娱乐与通信服务。
所谓行车路线智能选择,即一般所称汽车导航。基于全球定位系统与地理信息系统的汽车导航技术已经被普遍采用。车载导航系统的实用价值体现在:能够随时随地使驾驶员知道自身所处的地理位置和到达目的地所需要掌握的行驶路线。
一般来说,汽车导航系统的行车路线智能选择算法采用的是动态规划的方法。它的基本原理在于:一个过程的最优策略无论初始状态及初始决策如何,对于先前决策所形成的状态而言,在其以后的所有决策应构成最优策略。但动态规划无法解决相互之间以及和周围的环境进行交流,缺乏相互之间实现无缝协作。
普适计算指无处不在的计算。上下文感知计算在普适计算项目中已经成为一个核心的研究主题。上下文是一种可以用来描述一个实体情况的信息。一个实体可以是一个人、地方,或被认为与用户和应用程序之间的相互作用的对象,包括用户和应用程序本身。如果一个系统是否上下文感知取决于它是否依据上下文信息为用户提供相关的信息和服务,其中的相关性取决于用户的任务。
在普适计算环境中,系统必须感知动态变化的上下文信息,并且采取相应的行动。因此,为了满足这些要求,需要将感知和应用程序开发分开,也就是说,将下层的感知数据处理和高层的上下文感知应用程序分离开来。上下文感知引入了一个分层结构,用来回避下层的感知细节,并且为应用程序提供必要的上下文感知服务。
本发明提供了一种基于上下文感知的车联网多信息融合与决策中间件,信息节点监听器负责监听来自分布信息节点和存储上下文信息的更新,上下文检索器负责索引和检索存储的上下文信息,利用解释器为信息节点监听器和上下文检索器提供服务,上下文被检索出发生改变时,规则引擎被用于寻找匹配的一个或多个目标,以及被用于根据数据库中的规则来来推理高级上下文,提供智能行驶查询,并构建基于上下文感知的车联网多信息融合与决策中间件,以增强交通安全和提高交通效率。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于上下文感知的车联网多信息融合与决策中间件。本发明包括以下特征:
发明技术方案
1.一种基于上下文感知的车联网多信息融合与决策架构,其具体步骤如下:
1)信息节点监听器包含通信组件,负责监听来自分布信息节点和存储上下文信息的更新;
2)上下文检索器负责索引和检索存储的上下文信息;
3)利用解释器为信息节点监听器和上下文检索器提供服务;
4)上下文被检测出发生改变时,规则引擎被用于寻找匹配的一个或多个目标;
5)以及被用于根据存储在数据库中的规则来推理高级上下文;
6)提供智能行驶查询的语音、数据、地图提示。
2.基于权利要求1的方法,由解释器、上下文检索器、规则引擎、信息节点监听器以及数据库,构建基于上下文感知的车联网多信息融合与决策中间件。
附图说明
图1是基于上下文感知的车联网多信息融合与决策中间件图。
具体实施方式
这种基于上下文感知的车联网多信息融合与决策中间件,包括如下步骤:
1)信息节点监听器包含通信组件,负责监听来自分布信息节点和存储上下文信息的更新;
2)上下文检索器负责索引和检索存储的上下文信息;
3)利用解释器为信息节点监听器和上下文检索器提供服务;
4)上下文被检测出发生改变时,规则引擎被用于寻找匹配的一个或多个目标;
5)以及被用于根据存储在数据库中的规则来推理高级上下文;
6)提供智能行驶查询的语音、数据、地图提示;
7)构建基于上下文感知的车联网多信息融合与决策中间件。
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