[发明专利]海量信息的评级方法、设备以及系统有效
申请号: | 201710687143.8 | 申请日: | 2017-08-08 |
公开(公告)号: | CN107480249B | 公开(公告)日: | 2020-09-11 |
发明(设计)人: | 葛峥;张伟礼;韩旭 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 乔媛;汤在彦 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 海量 信息 评级 方法 设备 以及 系统 | ||
1.一种海量信息的评级方法,其特征是,所述方法包括:
获取待评级的海量信息;
根据预先设定的标志位对所述海量信息进行数据清洗,所述标志位为数据特征的阈值集合;
对数据清洗后的海量信息计算特征值、置信区间、平滑度以及异常点聚集度;
根据计算结果确定出所述海量信息的评级结果;
在根据预先设定的标志位对所述海量信息进行数据清洗之后,所述方法还包括:根据标志位的情况,修改状态机的状态;所述状态机用于存储当前数据的清洗状态,所述状态机的状态包括可被读取和修改;
对数据清洗后的海量信息计算特征值、置信区间、平滑度以及异常点聚集度包括:
对数据清洗后的海量信息中缺失时刻的值补零;
对数据清洗后的海量信息中的报警信息从值域维度进行标准化预处理;
计算所述海量信息的特征值,所述特征值包括极值、期望值以及标准差;
计算所述海量信息中报警信息的置信区间;
利用一阶震荡能量泛函计算所述海量信息的平滑度;
计算置信区间之外的所述海量信息中异常点的聚集度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征是,根据预先设定的标志位对所述海量信息进行数据清洗包括:根据所述数据特征的阈值集合对所述海量信息中的数据行进行判断,筛选出满足所述阈值集合的信息,形成数据清洗后的海量信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征是,根据计算结果确定出所述海量信息的评级结果包括:
分别对所述特征值、置信区间、平滑度以及聚集度进行信息评级,输出所述海量信息的评级结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征是,所述方法还包括:展示所述海量信息的评级结果;存储所述评级结果以及所述海量信息。
5.一种海量信息的评级设备,其特征是,所述设备包括:
信息获取装置,用于获取待评级的海量信息;
信息清洗装置,用于根据预先设定的标志位对所述海量信息进行数据清洗,所述标志位为数据特征的阈值集合;
信息计算装置,用于对数据清洗后的海量信息计算特征值、置信区间、平滑度以及异常点聚集度;
信息评级装置,用于根据计算结果确定出所述海量信息的评级结果;
其中,所述信息清洗装置还用于根据标志位的情况,修改状态机的状态;所述状态机用于存储当前数据的清洗状态,所述状态机的状态包括可被读取和修改;
所述信息计算装置包括:
缺失时刻补零模块,用于对数据清洗后的海量信息中缺失时刻的值补零;
信息预处理模块,用于对数据清洗后的海量信息中的报警信息从值域维度进行标准化预处理;
特征值计算模块,用于计算所述海量信息的特征值,所述特征值包括极值、期望值以及标准差;
置信区间计算模块,用于计算所述海量信息中报警信息的置信区间;
平滑度计算模块,用于利用一阶震荡能量泛函计算所述海量信息的平滑度;
聚集度计算模块,用于计算置信区间之外的所述海量信息中异常点的聚集度。
6.根据权利要求5所述的设备,其特征是,所述信息清洗装置用于根据所述数据特征的阈值集合对所述海量信息中的数据行进行判断,筛选出满足所述阈值集合的信息,形成数据清洗后的海量信息。
7.根据权利要求5所述的设备,其特征是,所述信息评级装置用于分别对所述特征值、置信区间、平滑度以及聚集度进行信息评级,输出所述海量信息的评级结果。
8.根据权利要求7所述的设备,其特征是,所述设备还包括:评级结果展示装置,用于展示所述海量信息的评级结果;信息存储装置,用于存储所述评级结果以及所述海量信息。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一所述方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4任一所述方法的计算机程序。
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