[发明专利]数据处理方法及医学成像设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取受检对象经过PET扫描所得的原始PET投影数据；

识别所述受检对象的呼吸运动区域，并确定所述原始PET投影数据中与所述呼吸运动区域对应的第一PET投影数据；

获取所述呼吸运动区域对应的指定方向上的呼吸运动幅度曲线，所述指定方向为所述受检对象的长轴方向；

根据所述呼吸运动幅度曲线将所述呼吸运动区域划分为数个子区域；

获取所述数个子区域对应的子区域呼吸运动曲线，并根据每个子区域呼吸运动曲线，将相应子区域对应的部分第一PET投影数据划分为多个数据帧，所述每个子区域的数据帧分割份数与该子区域的呼吸运动幅度相关；

根据每个子区域的数据帧，对该子区域相对应的部分第一PET投影数据分别进行图像重建，得到该每个子区域对应的第一局部重建图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述呼吸运动区域对应的指定方向上的呼吸运动幅度曲线，包括：

根据所述呼吸运动区域对应的第一PET投影数据，生成所述呼吸运动区域对应的初始呼吸运动曲线；

根据所述初始呼吸运动曲线，从所述第一PET投影数据中筛选出处于吸气末期的吸气相PET投影数据和处于呼气末期的呼气相PET投影数据；

基于所述吸气相PET投影数据重建得到吸气相PET重建图像，基于所述呼气相PET投影数据重建得到呼气相PET重建图像；

根据所述吸气相PET重建图像和所述呼气相PET重建图像，确定所述呼吸运动区域对应的指定方向上的呼吸运动幅度曲线。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述呼吸运动幅度曲线将所述呼吸运动区域划分为数个子区域，包括：

在所述呼吸运动幅度曲线上，查找最小呼吸运动幅度大于幅度阈值的至少一个第一连续线段，以及最大呼吸运动幅度小于或等于所述幅度阈值的至少一个第二连续线段；

将所述呼吸运动区域与每个所述第一连续线段对应的区域划分为一个子区域，将所述呼吸运动区域与每个所述第二连续线段对应的区域划分为一个子区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述每个子区域呼吸运动曲线，将相应子区域对应的部分第一PET投影数据划分为多个数据帧，包括：

根据所述每个子区域呼吸运动曲线，确定相应子区域的最大呼吸运动幅度；

获取幅度基准值；

将相应子区域的最大呼吸运动幅度与所述幅度基准值进行比较，得到比较结果，根据所述比较结果确定相应子区域的数据帧分割份数；

按照所述数据帧分割份数对相应子区域对应的部分第一PET投影数据进行数据帧划分。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别所述受检对象的呼吸运动区域，包括：

从所述原始PET投影数据中选取数个不同相位的投影数据，作为第一识别基础数据；

基于所述第一识别基础数据进行投影，得到所述数个不同相位各自对应的PET重建图像；

根据所述PET重建图像，识别所述受检对象的呼吸运动区域。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别所述受检对象的呼吸运动区域，包括：

从所述原始PET投影数据中选取数个不同相位的数据，作为第二识别基础数据；

基于所述第二识别基础数据进行图像重建，得到所述数个不同相位各自对应的重建图像；

根据所述数个不同相位各自对应的重建图像，识别所述受检对象的呼吸运动区域。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别所述受检对象的呼吸运动区域，包括：

获取所述受检对象的解剖图像数据；

对所述解剖图像数据进行图像分割，得到呼吸运动区域对应的分割图像；

将所述呼吸运动区域对应的分割图像映射到所述原始PET投影数据对应的坐标系，得到映射区域，以所述映射区域作为所述受检对象的呼吸运动区域。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述解剖图像数据为CT图像数据或MR图像数据。