[发明专利]一种土壤含水量遥感监测方法

权利要求书

1.一种土壤含水量遥感监测方法，其特征在于，包括：

获取监测区植被分布的光学遥感影像数据，并对光学遥感影像数据进行特征提取，通过对监测区按照植被种类和位置进行划分，确定不同种类植被所在监测区的植被覆盖程度数据；其中，植被覆盖程度包括：浓密植被覆盖、中等程度植被覆盖、稀疏或不存在植被覆盖；

根据不同种类植被所在监测区的植被覆盖程度数据，引入不同种类植被的生长周期，建立关于时间和位置的监测区植被覆盖程度数据模型；

通过卫星遥感获取监测区的地表温度和蒸发量，结合地理环境和气候特点，对关于时间和位置的监测区植被覆盖程度数据模型、地表温度和蒸发量进行同步处理；

根据关于时间和位置的监测区植被覆盖程度数据模型、地表温度和蒸发量，确定监测区温度植被干旱指数；

根据监测区温度植被干旱指数，确定关于监测参数的地表土壤含水量；其中，监测参数，包括：时间、位置、地表温度和蒸发量；

根据监测参数构建地表土壤含水量校验模型，确定关于监测参数的地表土壤含水量校验值；

根据时间、位置、实测地表温度和蒸发量、以及关于监测参数的地表土壤含水量校验值，确定地表土壤含水量。

2.如权利要求1所述的土壤含水量遥感监测方法，其特征在于，所述光学遥感影像数据采用MODIS影像数据。

3.如权利要求1所述的土壤含水量遥感监测方法，其特征在于，还包括：对光学遥感影像数据进行无关噪声点数据去除处理。

4.如权利要求1所述的土壤含水量遥感监测方法，其特征在于，所述将监测区按照植被种类和位置进行划分：包括：根据监测区植被资料数据库中的不同种类植被所在位置，将监测区按照植被种类和位置进行划分。

5.如权利要求1所述的土壤含水量遥感监测方法，其特征在于，还包括：对不同种类植被所在监测区的植被覆盖程度数据分别进行归一化处理。

6.如权利要求1所述的土壤含水量遥感监测方法，其特征在于，还包括：以先验信息为判定条件，对地表温度和蒸发量进行预处理。