[发明专利]套用车牌车辆的检测方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种套用车牌车辆的检测方法、装置及电子设备，方法包括：获取包含车辆的帧图像；扫描帧图像，确定车辆的品牌信息；扫描帧图像，确定车辆的车牌类型信息；判断车辆的品牌信息是否在预先存储的车辆目录中，并判断车辆的车牌类型信息是否与预定种类的车辆的车牌类型信息匹配，预先存储的车辆目录包括准许上牌的预定种类的车辆的品牌信息；若车辆的品牌信息不在车辆目录中，并且车辆的车牌类型信息与预定种类的车辆的车牌类型信息匹配，则确定车辆为套用车牌车辆。应用本发明实施例，能够提高套用车牌车辆的检测效率。

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，特别是涉及一种套用车牌车辆的检测方 法、装置及电子设备。

背景技术

目前，套用车牌的车辆的检测方法为：采用人工设计的特征，结合机器学 习算法，识别图像中的车辆品牌和车辆车牌的号码；从预先建立的车辆登记注 册信息的数据库中，查找与识别到的车辆车牌的号码对应的车辆品牌信息，该 车辆登记注册信息包括车辆的品牌信息与车牌的号码的对应关系；对比查找到 的车辆品牌信息和识别到的车辆品牌信息，确定图像中的车辆是否为套用车牌 的车辆。

随着车辆的越来越多，不同种类的车辆也越来越多，例如非新能源车辆， 如燃油汽车等；再例如新能源车辆，如电动汽车等，车辆登记注册信息的数据 库中存储的信息也越来越多。基于上述套用车牌的车辆的检测方法，检测套用 车牌的车辆，需要从这存储着大量车辆登记注册信息的数据库中查找到车牌号 码对应的车辆品牌信息，查找速度较慢，这直接导致的结果就是套用车牌的车 辆的检测效率较低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种套用车牌车辆的检测方法、装置及电子 设备，以提高套用车牌车辆的检测效率。具体技术方案如下：

一方面，本发明实施例公开了一种套用车牌车辆的检测方法，所述方法包 括：

获取包含车辆的帧图像；

扫描所述帧图像，确定所述车辆的品牌信息；

扫描所述帧图像，确定所述车辆的车牌类型信息；

判断所述车辆的品牌信息是否在预先存储的车辆目录中，并判断所述车辆 的车牌类型信息是否与预定种类的车辆的车牌类型信息匹配；预先存储的车辆 目录包括准许上牌的所述预定种类的车辆的品牌信息；

若所述车辆的品牌信息不在所述车辆目录中，并且所述车辆的车牌类型信 息与所述预定种类的车辆的车牌类型信息匹配，则确定所述车辆为套用车牌车 辆。

可选的，所述扫描所述帧图像，确定所述车辆的品牌信息的步骤，包括：

扫描所述帧图像，确定所述车辆所在的第一目标区域；

截取所述第一目标区域作为目标区域图像；

利用卷积神经网络对所述目标区域图像进行识别，确定所述车辆的品牌信 息；所述卷积神经网络用于对图像进行识别确定车辆的品牌信息。

可选的，所述卷积神经网络通过以下方式获得：

获取非预定种类的车辆的图像和标记品牌信息的预定种类的车辆的图像；

利用所述非预定种类的车辆的图像和所述标记车辆品牌的预定种类的车 辆的图像，对初始的卷积神经网络进行训练。

可选的，所述扫描所述帧图像，确定所述车辆所在的第一目标区域的步骤， 包括：

基于滑动窗口对所述帧图像进行多尺度扫描，确定疑似包含所述车辆的待 选车辆区域；

对所述待选车辆区域进行特征提取；

若提取的特征与车辆特征匹配，则确定所述待选车辆区域为所述车辆所在 的第一目标区域。