[发明专利]一种基于课堂教学内容的知识图谱构建、对比系统及方法有效
申请号: | 201710676563.6 | 申请日: | 2017-08-09 |
公开(公告)号: | CN107633005B | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 李昊;黄叶敏 | 申请(专利权)人: | 广州思涵信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F40/30;G06Q50/20;G10L15/18;G10L15/26 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 510640 广东省广州市天河区瘦*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 课堂 教学内容 知识 图谱 构建 对比 系统 方法 | ||
1.一种基于课堂教学内容的知识图谱构建、对比系统,其特征在于,包括以下模块:
预置知识图谱生成模块用于根据课纲要求及预设权重值生成预置知识图谱;
实际知识图谱生成模块用于根据课堂实际教学内容生成实际知识图谱;
对比分析模块分别与预置知识图谱生成模块、实际知识图谱生成模块连接,用于对预置知识图谱和实际知识图谱的对比分析,生成比对值和差异分析记录;
其中,所述的实际知识图谱生成模块包括课堂语音转文本单元、语义分析提取单元、关键知识构建单元以及生成课堂实际知识图谱单元;
所述的课堂语音转文本单元将课堂教学过程的视频资源转成音频资源,再通过语音识别技术,将语音内容转成文本信息;
所述的语义分析提取单元与课堂语音转文本单元连接,用于对语音转文本单元的文本内容进行语义分析,通过TF-IDF算法,识别高频内容,并提取文本关键内容建立概念实体;
所述的关键知识构建单元与语义分析提取单元连接,用于将TF-IDF识别的频率作为权重值,建立相关属性-值对关系;
所述的生成课堂实际知识图谱单元与关键知识构建单元连接,用于将课堂语音转文本单元、语义分析提取单元、关键知识构建单元所生成的数据,按照RDF数据格式进行存储,并生成实际知识图谱。
2.根据权利要求1所述的一种基于课堂教学内容的知识图谱构建、对比系统,其特征在于,所述的预置知识图谱生成模块包括预置课堂知识单元、预置知识点权重值单元、建立关系向量图库单元、生成预置知识图谱单元;
所述的预置课堂知识单元依据课纲要求,在进行教学设计时,预置知识点之间的树状图;
所述的预置知识点权重值单元与预置课堂知识单元连接,用于根据知识点的重点难点,对相应的枝节点的知识点设置相应的权重值,形成属性关系;
所述的建立关系向量图库单元与预制知识点权重值单元连接,用于根据预设权重值,完成实体-关系-实体三元组,即建立实体之间的关系;
所述的生成预制图谱单元与建立关系向量图库单元连接,用于根据预置课堂知识单元、预置知识点权重值单元、建立关系向量图库单元所生成的数据,按照RDF数据格式进行存储,并生成预置知识图谱。
3.根据权利要求2所述的一种基于课堂教学内容的知识图谱构建、对比系统,其特征在于,所述的对比分析模块针对预置知识图谱生成模块和实际知识图谱生成模块所生成的预置知识图谱和实际知识图谱,以核心知识点为根节点,建立知识点之间的向量表达式,对两个知识图谱的向量表达式进行比较,得出其匹配度;通过分析数据,生成差异分析记录。
4.一种基于课堂教学内容的知识图谱构建、对比方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1.预置知识图谱的生成,根据课纲要求以及通过设置权重值建立知识点相关属性-值对,生成预置知识图谱;
S2.实际知识图谱的生成,根据课堂实际教学内容,提取关键内容,建立知识点相关属性-值对,生成实际知识图谱;
S3.对比分析,针对S1与S2步骤所生成的知识图谱,根据核心知识点进行对分析预置知识图谱与实际知识图谱之间的差异;
其中,所述的S2步骤具体包括以下步骤:
S201.课堂语音转文本,将课堂教学过程的视频资源转成音频文件后,通过语音识别技术,转成文本信息;
S202.语义分析提取,对语音转文本单元的文本内容进行语义分析,通过TF-IDF算法,识别高频内容,并提取文本关键内容建立概念实体;
S203.构建关键知识内容,将TF-IDF识别的频率作为权重值,建立相关属性-值对;
S204.生成课堂实际知识图谱,针对S201、S202、S203步骤所生成的数据,按照RDF数据格式进行存储,并生成实际知识图谱。
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